Además, estos dispositivos no solo destacan por su capacidad de procesamiento informático, sino por su versatilidad de movimiento y su visión periférica total, siendo capaces de tramitar sanciones de forma automática sin importar la dirección en la que circule el vehículo.

A diferencia de los cinemómetros tradicionales, cuya función histórica se limitaba de forma casi exclusiva a capturar excesos de velocidad en un único carril y en un sentido predeterminado de la marcha, estos nuevos dispositivos inteligentes rompen todas las barreras físicas previas.

Equipados con avanzados sensores de tecnología de detección por luz y distancia y cámaras de alta definición a color, los radares pueden monitorizar de manera simultánea múltiples carriles de circulación. Su gran innovación reside en su carácter bidireccional, puesto que analizan el tráfico tanto en sentido de aproximación como de alejamiento.

Esto significa que un solo dispositivo situado en una mediana o en un lateral de la calzada puede fiscalizar simultáneamente a los conductores que se acercan de frente y a los que se alejan en los carriles opuestos.

El componente que verdaderamente revoluciona este escenario es la integración de la Inteligencia Artificial. La tecnología de estos dispositivos está programada para analizar el entorno en tiempo real mediante algoritmos de aprendizaje profundo.

Junto a ello, este cerebro digital procesa las imágenes captadas por las ópticas y es capaz de reconocer de manera autónoma una amplia gama de comportamientos ilegales que van mucho más allá de la velocidad. Los nuevos radares identifican instantáneamente si los ocupantes delanteros hacen un uso correcto del cinturón de seguridad o si el conductor sostiene un teléfono móvil en la mano.

De igual modo, la inteligencia artificial puede detectar maniobras antirreglamentarias de extrema gravedad, tales como los giros prohibidos, la circulación en sentido contrario, los cambios de carril indebidos cruzando líneas continuas o el impago del respeto a los pasos de peatones y semáforos.

Otro de los factores que incrementa de forma notable la efectividad de estos nuevos sistemas es su naturaleza rotativa y cambiante. Los conductores habituales solían memorizar la ubicación exacta de las cabinas fijas o dependían de los avisos de los navegadores para moderar su marcha en puntos muy concretos.

Sin embargo, con los nuevos dispositivos con Inteligencia Artificial, esa predictibilidad desaparece por completo. Las autoridades de tráfico han diseñado una estrategia basada en la movilidad, lo que significa que las unidades no tendrán un emplazamiento fijo permanente, sino que rotarán de forma periódica entre diferentes soportes, báculos y cabinas distribuidas por la red viaria.

Esta itinerancia continua busca generar un efecto disuasorio global, obligando a mantener una conducción responsable a lo largo de todo el trayecto y no únicamente ante la presencia visible de un pórtico de control.

Los dispositivos ya han superado los exigentes procesos de homologación requeridos por el Centro Español de Metrología, lo que valida legalmente la total precisión de sus lecturas de velocidad y la veracidad de las pruebas gráficas obtenidas para la tramitación directa de las multas.

Asimismo, las primeras unidades comenzarán a operar de manera inminente en los entornos urbanos e interurbanos, sirviendo como punta de lanza de un despliegue que se prevé que se extienda de forma progresiva por el resto del territorio nacional a lo largo de los próximos meses.

Su capacidad para trabajar bajo condiciones meteorológicas extremas y su diseño compacto facilitarán enormemente su instalación en altura o a nivel de calzada, integrándose de manera discreta en el mobiliario vial existente.

El objetivo que persigue la implantación de este despliegue tecnológico se enfoca en una reducción drástica de la siniestralidad, especialmente en tramos conflictivos o carreteras convencionales donde se concentra el mayor porcentaje de accidentes mortales.

Al automatizar la vigilancia de infracciones que antes dependían exclusivamente de la presencia física de patrullas de los agentes de tráfico, la administración busca atajar las distracciones al volante, que siguen posicionándose como la principal causa de mortalidad en carretera.

La llegada de los radares rotativos con Inteligencia Artificial marca de este modo el inicio de una nueva era en la seguridad vial, donde la tecnología se convierte en un observador omnipresente capaz de auditar cada movimiento en cualquier dirección.

Las críticas han llegado por varios motivos, pero gran parte de estas han sido por el diseño que han elegido para este coche eléctrico. Sir Jony Ive, el diseñador del iPhone original, ha sido el encargado de crear el Ferrari Luce y hay mucha gente que no está contenta con el trabajo que ha hecho. El aspecto dista mucho de lo que la gente se esperaba de la firma italiana y es por eso que hemos creado versiones alternativas de este primer Ferrari electrificado con inteligencia artificial para intentar arreglar este problema en el que se ha metido la marca transalpina.

Al nuevo Ferrari Luce le llueve las críticas

En el día de ayer salió el nuevo Ferrari Luce, que es el primer eléctrico de toda la historia de la marca. Un paso muy importante, a la par que controversial, para la firma italiana. Se trata de un deportivo que alcanza unos 1.050 CV gracias a sus cuatro motores eléctricos, pero desde que salió, la conversación viró hacia otro lado y el foco dejó de estar en el rendimiento de este vehículo.

Cierta parte del sector no veía coherente sacar un eléctrico por parte de Ferrari, pero finalmente la forma en la que está cambiando el mercado en dirección hacia lo eléctrico no les dejó otra opción. Por ese lado, sabían que iba a ser un modelo polémico, pero no tanto como ha acabado siendo, pues ha provocado hasta una caída del valor de las acciones de la marca en bolsa. Este modelo tendrá un coste de 520.000 euros, factor que también ha encendido a la gente a criticar.

Todo esto de por sí ya generaba controversia de antemano, pero el diseño de Sir Jony Ive, conocido en todo el mundo por su desempeño en Apple con los iPhone originales, no ha sido bien recibido tampoco. Muchas burlas y comparaciones en forma de crítica han invadido las redes al desvelarse el aspecto de este automóvil. Han llegado a señalar que el aspecto es más similar al Nissan Leaf que a cualquier modelo del catálogo de la marca transalpina.

El diseño es totalmente minimalista y plano, y esto ha hecho que mucha gente reclame que debería transmitir algo más de agresividad o de ser un objeto realmente preciado como el resto de modelos de Ferrari. Su acercamiento al lenguaje visual de Silicon Valley le ha jugado una mala pasada. Es cierto que este modelo ha traído aspectos novedosos en cuanto al diseño, pero no del gusto de todos, pues para los críticos este es el Ferrari menos Ferrari de la historia.

Nuestros diseños hechos con inteligencia artificial

Para buscar solución a todas las críticas que se han desatado en torno a este coche en foros especializados y en redes sociales, traemos varios rediseños hechos por la IA. Cada uno de estos aporta ciertos elementos que el Luce definitivamente no tiene. Para ser un modelo del catálogo de la firma del Cavallino Rampante, debes tener unas características como cierta personalidad, agresividad en el diseño, respeto por lo clásico o cierto aspecto que aluda a algo impresionante o exclusivo. Y esto es precisamente lo que hemos buscado con las recreaciones.

Si por algo han destacado muchos de los modelos de Ferrari ha sido por su agresividad y por tener ese espíritu de competición que tantos años lleva acompañando a la marca. Esto precisamente es lo que le hemos intentado aportar al eléctrico en esta primera propuesta. Rasgos más marcados, más alejados de lo que acostumbran en Silicon Valley, un alerón para sacar su lado más deportivo y distintos retoques más que transmiten esa agresividad que demandan los seguidores de la marca.

En esta segunda ocasión, hemos buscado unir este paso tan importante hacia lo eléctrico con un aspecto más retro, aludiendo a la historia de la firma del Cavallino Rampante. Un modelo deportivo que recuerda al F40 y se acerca más a lo que la gente podría aceptar en cuanto a un modelo electrificado. Tanto dentro como fuera, hemos buscado en este segundo intento respetar los elementos representativos de la marca, para que no haya duda alguna de que estamos hablando de un Ferrari y no de un Nissan.

Y por último, hemos traído otra opción para demostrar que este eléctrico no necesitaba tener el aspecto de un deportivo para ganarse a la gente. Pues ya hemos visto otros SUV en Ferrari que no se han acercado, ni de lejos, al nivel de críticas del Luce y han funcionado bien, como puede ser el Purasangre. Si la firma del Cavallino Rampante hubiese optado por este modelo, habría seguido más la línea que acostumbra históricamente la marca y el modelo daría más la impresión de coche lujoso que todo el mundo quiere conseguir.

Luca Cordero di Montezemolo, expresidente de Ferrari, ha sido uno de los más críticos con este nuevo modelo. Incluso ha pedido que le quiten el mítico ‘Cavallino Rampante’ de este coche eléctrico. Pero con estas otras propuestas creadas con inteligencia artificial, este Ferrari volvería a tener su esencia y aspecto de siempre y no haría falta quitar la icónica placa.

El corazón de esta revolución reside en la capacidad de los nuevos sistemas robóticos para procesar información sensorial a una velocidad y precisión que superan con creces los límites biológicos del ser humano. Mientras que las líneas de montaje tradicionales dependían de inspecciones humanas por muestreo o de sensores estáticos con criterios de programación rígidos, la inteligencia artificial permite una monitorización continua, exhaustiva y, sobre todo, adaptativa.

GFT utiliza estos robots avanzados utilizan algoritmos de visión artificial de última generación para inspeccionar cada milímetro de una carrocería, la profundidad de una soldadura o la estanqueidad de un circuito en tiempo real. La capacidad de estas máquinas para identificar desviaciones imperceptibles para el ojo humano permite atajar el error en el mismo instante en que se produce.

Al detectar una anomalía de forma instantánea, el ecosistema de la fábrica inteligente puede reaccionar de dos maneras fundamentales para proteger la rentabilidad. Por un lado, el sistema puede corregir el proceso de forma automática, ajustando los parámetros de las máquinas subsiguientes para compensar una pequeña desviación.

Por otro lado, si el fallo es crítico, puede segregar la unidad defectuosa antes de que se le añadan componentes costosos, ahorrando así una cantidad ingente de tiempo, energía y materiales que antes se desperdiciaban en vehículos que terminaban siendo desechados o reparados a un coste altísimo al final de la cadena.

Uno de los sectores que más se está beneficiando de esta precisión es el de los vehículos eléctricos, donde la seguridad técnica es un factor innegociable. La fabricación de paquetes de baterías de alto voltaje requiere un ensamblaje de una delicadeza extrema, donde un solo tornillo mal ajustado, una conexión ligeramente floja o incluso una mota de suciedad en un borne pueden provocar cortocircuitos o riesgos de incendio meses después de que el coche haya salido del concesionario.

Los robots inteligentes emplean sensores térmicos y químicos para asegurar que cada celda de energía cumpla con los estándares más estrictos de la industria. Esta capacidad de análisis predictivo y preventivo permite a las factorías garantizar una fiabilidad que hasta hace pocos años era estadísticamente imposible de alcanzar en producciones de gran volumen.

Más allá del control de calidad estricto sobre el producto terminado, la inteligencia artificial también se aplica con éxito al propio mantenimiento de la maquinaria de la planta. Los robots de nueva generación son capaces de autodiagnosticarse constantemente, analizando sus propios patrones de vibración, micro-movimientos y consumo de energía para predecir con exactitud cuándo una de sus piezas o articulaciones está próxima a fallar.

Este enfoque de mantenimiento preventivo basado en datos evita las paradas no programadas en la línea de producción, las cuales representan una de las mayores pesadillas financieras para el sector, pudiendo suponer pérdidas de cientos de mil euros por cada hora de inactividad.

La transición hacia este modelo de fábrica inteligente también redefine profundamente el papel del trabajador humano en el entorno industrial. Lejos de la visión distópica de la sustitución total, los operarios están evolucionando hacia roles de supervisión técnica, programación y gestión de datos complejos. El personal especializado ahora colabora estrechamente con los robots, utilizando la información analítica generada por la inteligencia artificial para tomar decisiones estratégicas sobre la mejora de los procesos productivos a largo plazo.

Esta simbiosis entre la intuición humana para la resolución de problemas imprevistos y la precisión matemática e incansable de los algoritmos está marcando el estándar de excelencia para la próxima década.

En definitiva, la apuesta decidida por la robótica movida por inteligencia artificial es, por encima de todo, una inversión en la supervivencia económica de las marcas automotrices. Aquellas compañías que logren dominar e integrar estas tecnologías de forma más eficiente no solo reducirán drásticamente sus gastos derivados de garantías, litigios y reclamaciones, sino que se posicionarán como líderes indiscutibles en un mercado global extremadamente competitivo.

Hace mucho tiempo que los coches dejaron de ser mecánica pura. Poco a poco, se han ido convirtiendo en ordenadores con ruedas, en los que el peso de la electrónica, la informática, los procesadores, los chips, etc. es cada vez mayor.

Eso también se traduce en formas diferentes de construir y en nuevos retos a la hora de utilizar determinados componentes. Ahora, un fabricante no sólo necesita bujías, alternadores, correas de distribución, filtros, discos de freno, cuero, plásticos y otros elementos, sino también memoria RAM.

Y, precisamente, el precio de la RAM se está disparando, como consecuencia del crecimiento de la IA y los centros de datos que requiere. Un problema que está a punto de poner a los fabricantes de automóviles en un aprieto.

El aumento de la demanda de IA eleva el precio de la RAM

Construir estos centros de datos para crear y ejecutar modelos de inteligencia artificial es un gran negocio en este momento, para consternación de los municipios donde se instalan, que no los quieren.

Los centros de datos están llenos de los chips de procesamiento y RAM dinámica más avanzados disponibles. A veces, eso significa estar lleno de cajas que ni siquiera se utilizan.

Según informa The Register, en el último trimestre de 2025 se produjo un aumento del 63% en el costo de los módulos de memoria comunes, lo cual está a punto de afectar también a los vehículos nuevos.

Analistas de S&P Global y UBS esperan que los fabricantes de chips empiecen a dirigirse a ese cliente de alto margen (la inteligencia artificial), en lugar de a los fabricantes de automóviles y sus proveedores.

Para las compañías automovilísticas esto es un gran problema porque no pueden competir con empresas tecnológicas que invierten cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, comprando potencia de cálculo que ni siquiera podrán instalar durante años.

Las marcas necesitan vender coches y obtener beneficios, en lugar de atraer a inversores que esperan una gran rentabilidad a largo plazo.

El analista Matthew Beecham de S&P Global sostiene que los precios de la DRAM empleada en el sector automotriz podrían dispararse, con posibles aumentos del 70% al 100%, lo que podría provocar "compras de pánico e interrupciones en la producción en toda la industria."

Las empresas tecnológicas no son las únicas que están integrando IA, tampoco. Los fabricantes de automóviles la incorporan junto con avanzados sistemas de conducción autónoma que no son inteligencia artificial, pero la utilizan y requieren una gran cantidad de potencia de procesamiento.

Escasez, aumentos de precios o ambas cosas

El resultado de este escenario es que las compañías automovilísticas podrían quedarse en el vagón de cola. De confirmarse el incremento de precios, podría producirse una escasez similar a la que sufrió el sector con los semiconductores durante la pandemia del COVID-19.

Casi todos los fabricantes de automóviles se vieron gravemente afectados en ese momento, lo que provocó un aumento en los precios de los vehículos, una reducción en la producción y un largo período en el que los vehículos podían aparecer sin ciertas características porque los proveedores no podían obtener los chips que necesitaban.

Según UBS, los coches actualmente necesitan entre 5 y 50 dólares en DRAM por coche. Puede parecer poco, pero duplicar ese precio podría no asegurar el suministro. En esta competencia con las grandes tecnológicas, el sector de la automoción tiene todas las de perder.

La compañía financiera estima que esta situación podría convertirse en un problema a partir del segundo trimestre de este año y podría empeorar en los próximos años, hasta que las cadenas de suministro puedan ponerse al día con la demanda.

La IA llegó como una herramienta que nos iba a servir de ayuda en muchos sentidos, pero parece que hay delincuentes que han sabido utilizarla para engañar a sus víctimas. Concretamente su objetivo ha sido un propietario de un coche, el cual recibió unas imágenes de un ataque sufrido en su vehículo personal y le exigían dinero. Todo esto era contenido generado por inteligencia artificial y rápidamente se dio cuenta, pero la policía alertó de esta peligrosa tendencia.

La estafa a través de la IA

En el mundo del motor hemos podido ver como la IA ha servido de ayuda en distintos momentos. Actualmente la mayoría de los coches nuevos tienen una Inteligencia Artificial integrada en su sistema para ayudar al conductor durante la conducción. Por ejemplo marcas como Tesla son algunas de las que más han querido avanzar con estas tecnologías. Incluso en las fábricas esta herramienta juega un papel clave a día de hoy.

Pero no solo la hemos visto empleada en los vehículos, sino también en sistemas de control de las normas de circulación. Un ejemplo es la ciudad de Barcelona que a través de la IA sanciona a aquellos conductores que invadan el carril bus. Hasta aquí, todos son cosas positivas en las que esta herramienta interviene para hacer un trabajo más sencillo. El problema llega cuando los delincuentes aprenden que esto también puedes servirles para engañar, y esto es justo lo que ha ocurrido en Estados Unidos.

Concretamente ha sido en el Estado de Michigan, donde un ciudadano recibió un mensaje de un desconocido en su teléfono móvil. Al entrar en la conversación vio que se trataba de un vídeo donde aparecía su coche. Y tal y como cuentan los agentes de policía, en el vídeo, a pesar de no verse muy bien, salían unas personas pinchando las ruedas del vehículo de la víctima.

Tras recibir el vídeo, recibió una propuesta que consistía en que si pagaba 500 dólares, el ataque a su vehículo se detendría de inmediato. Pero algo no le cuadraba a la víctima, y acabó detectando que todo el vídeo era una creación de inteligencia artificial. Lejos de enviarle el dinero al estafador, lo que hizo fue llamar a la policía para contarles lo ocurrido.

La policía avisa de los peligros de la IA

Los agentes de la policía con los que contactó, acudieron al lugar de los hechos y tras una inspección, detectaron que allí no había estado nadie merodeando por donde su vehículo estaba estacionado. Y una vez analizaron la zona, vieron que el vehículo no tenía las ruedas pinchadas ni había sufrido ningún tipo de desperfecto. Es decir, todo había sido un engaño para intentar robarle 500 dólares.

A pesar de ser todo un vídeo creado por IA, es algo alarmante que los delincuentes tuviesen tantos datos de la víctima. Pues no podrían haber hecho esta estafa de no saber la vivienda del individuo, así como su coche y su teléfono móvil. Demasiados datos privados que los delincuentes intentaron aprovechar con un vídeo falso para asustar a la víctima. Para realizar este vídeo, no solo tuvieron que utilizar esta herramienta, sino que también emplearon el Google Street View para crear la calle donde vivía esta persona y estaba su coche aparcado.

Esta historia tuvo un final feliz gracias a que la víctima se dio cuenta rápidamente de lo que estaba ocurriendo y no dudó en contactar con la policía. Y tras ello los agentes avisaron de lo peligrosas que son estas estafas, por lo que recomiendan no clicar en los enlaces que manden desconocidos ni responder mensajes de ellos. Ante cualquier situación similar lo demandan ante la policía para evitar males mayores. Pues parece que los delincuentes tienen un nuevo arma para estafar a través de la inteligencia artificial.

La administración de Trump se enfrenta a un nuevo escándalo, en esta ocasión podría estar poniendo en peligro la seguridad vial. Ahora un abogado federal defiende el uso de la IA por parte de su gobierno.

Estados Unidos redacta leyes con IA

Gregory Zerzan, asesor del Departamento de Transportes de Estados Unidos, ha defendido la posición de la administración de Donald Trump. El abogado confirma que solo aprueban propuestas de la IA que sean "suficientemente buenas".

El Departamento de Transporte pretende acelerar la redacción de decretos utilizando la IA. Desde la administración de Trump confirman que tendrá un gran beneficio para los trabajadores gubernamentales, que podrán realizar su trabajo mejor y más rápido.

“No necesitamos una norma perfecta sobre XYZ. Ni siquiera necesitamos una muy buena norma sobre XYZ. Queremos algo suficientemente bueno. Estamos saturando la zona”, según confirma Gregory Zerzan.

La seguridad vial de Estados Unidos a examen

La llegada de la inteligencia artificial a diferentes departamentos del Gobierno de Estados Unidos empieza a enfadar a los ciudadanos. La situación va más allá de unas publicaciones en redes sociales por parte de Donald Trump con imágenes generadas por IA.

El Departamento de Transportes apuesta por redactar leyes más rápido que nunca, para ello utilizan la IA y los funcionarios federales revisan su respuesta. Zerzan confirma que realizar uno de estos textos puede llevar meses o incluso años, una versión de Gemini lo puede reducir a un par de minutos.

“No debería llevar más de 20 minutos obtener un borrador de norma de Gemini”, en declaraciones del asesor del Departamento de Transportes. Estados Unidos apuesta la seguridad en sus carreteras a la IA de Google.

El objetivo es que los borradores estén “listos para su revisión por la Oficina de Información y Asuntos Regulatorios en tan solo 30 días”. Gemini podría ser responsable de redactar entre el 80% y el 90% de las nuevas normas de tráfico bajo el mandato de Donald Trump.

Los humanos han pasado a un segundo plano. Los trabajadores federales solo se encargarían de mejorar el texto o corregir los habituales errores generados por las alucinaciones de IA.

Gemini es como "tener un becario de secundaria que te dicte las normas", según expresa Mike Horton, antiguo funcionario del Departamento de Transporte.

Según el magnate, la velocidad a la que avanzan la inteligencia artificial (IA) y la robótica, hará quse, en un horizonte de tan solo 10 o 20 años, “guardar el dinero en casa” o acumular capital para la jubilación sea un concepto totalmente irrelevante.

Esta visión, compartida recientemente en diversas intervenciones de Musk, dibuja un futuro que el magnate define como “la era de la abundancia radical”. En este escenario, la escasez, que es el motor que da valor al dinero, simplemente dejaría de existir.

¿Por qué el dinero perdería su valor?

La tesis de Musk es puramente técnica. Actualmente, el dinero sirve como una base de datos para la asignación de recursos y el intercambio de trabajo humano. Sin embargo, Musk argumenta que estamos entrando en una fase de “singularidad tecnológica” donde el coste del trabajo y de la inteligencia tenderá a cero.

Para el empresario, el despliegue masivo de robot humanoides y el perfeccionamiento de la IA generativa permitirán que la producción de bienes y servicios sea prácticamente ilimitada. Si las máquinas pueden construir casas, cultivar alimentes, fabricar productos o realizar cirugías sin descanso, y con un coste operativo mínimo, el precio de estos bienes caerá drásticamente.

"Mi recomendación es que no se estresen por ahorrar dinero para la jubilación en las próximas dos décadas. Simplemente no será relevante", afirmó Musk, sugiriendo que, en un mundo donde todo es barato y accesible, el capital acumulado hoy perderá su función como salvoconducto para la supervivencia futura.

A diferencia de otros líderes tecnológicos que proponen una Renta Básica Universal enfocada únicamente en evitar la pobreza tras la automatización masiva, Musk va un paso más allá y introduce el concepto de una Renta Universal Alta.

Según su visión, el objetivo no se limitará a cubrir las necesidades básicas de subsistencia, sino que permitirá que cualquier ciudadano acceda a un nivel de vida que hoy solo está al alcance de los más privilegiados.

En este escenario de abundancia, la sanidad de élite se democratizaría por completo, ya que el magnate predice que en menos de cinco años la inteligencia artificial será capaz de ofrecer diagnósticos y cuidados médicos superiores a los que recibe cualquier jefe de Estado en la actualidad.

A esto se sumaría una educación totalmente gratuita donde el acceso al conocimiento sería universal, total y adaptado específicamente a las capacidades de cada individuo, eliminando de un plumazo cualquier barrera económica para el aprendizaje.

Finalmente, esta transformación estructural convertiría el trabajo en un simple hobby. En el futuro que dibuja Musk, el empleo pasaría a ser algo opcional, una elección personal similar a cultivar tus propias verduras en el jardín por el placer del proceso; habría quienes lo hicieran por satisfacción personal o propósito, pero nadie se vería obligado a vender su tiempo para evitar el hambre.

Los riesgos de la utopía de Musk

A pesar de su optimismo, el CEO de Tesla no oculta que el camino hacia este mundo sin dinero será, en sus propias palabras, "accidentado". La transición de los próximos tres a siete años podría estar marcada por una gran inestabilidad social mientras el modelo económico tradicional se desmorona antes de que el nuevo esté plenamente asentado.

Uno de los mayores retos que identifica no es económico, sino psicológico. Si el dinero es irrelevante y el trabajo es opcional, ¿de dónde sacará el ser humano su sentido de propósito?.

Musk admite que este es un "punto ciego" y que la humanidad podría enfrentarse a una crisis de identidad sin precedentes al verse superada en todas las tareas intelectuales y físicas por las máquinas.

Críticas y realismo económico

Por supuesto, las palabras de Musk han generado un intenso debate entre economistas. Muchos cuestionan si es posible eliminar la escasez de recursos físicos finitos, como el suelo o materias primas críticas, solo con IA. Además, queda la duda sobre la distribución: que la tecnología pueda producir riqueza no garantiza que esta llegue a todos por igual si los mecanismos de poder y propiedad no cambian radicalmente.

¿Estamos realmente ante el fin del sistema financiero tal como lo conocemos o es solo otra de las hipérboles futuristas del magnate? Lo cierto es que, si sus plazos se cumplen, el concepto de "ahorrar para el mañana" podría convertirse pronto en una reliquia del pasado.

Hyundai ya ha presentado su visión estratégica para 2026 y lo ha compartido con sus empleados. Su presidente ha determinado que sus prioridades se centran en el cliente, en el fortalecimiento de la competitividad del ecosistema y la innovación impulsada por la IA para navegar por la dinámica cambiante del mercado y liderar nuevos estándares de la industria.

En concreto, en su discurso de año nuevo, Chung presentó cinco prioridades estratégicas clave para navegar por el cambiante panorama mundial: evolución centrada en el cliente, agilidad en la toma de decisiones, competitividad del ecosistema, colaboración audaz y liderazgo en nuevas normas del sector.

Además, Chung ha querido agradecer a sus empleados su excepcional rendimiento. De la misma manera, ha mostrado su gratitud a los clientes, por su fuerte confianza.

Sin embargo, vaticinó que este 2026 va a traer tanto oportunidades como conflictos, ya que el panorama empresarial mundial sigue evolucionando rápidamente.

Hyundai busca utilizar la IA como aliada

A lo largo de 2025, Hyundai Motor vendió en todo el mundo 4,14 millones de vehículos, un poco por debajo del objetivo que se habían marcado de 4,17 millones de unidades. Aunque no han logrado el reto propuesto, la cifra conseguida es bastante buena.

Es por eso que el presidente de Hyundai ha hecho hincapié, durante la presentación estratégica, en la transformación continua impulsada por el conocimiento del cliente.

"Cuando las condiciones se pongan difíciles y la competencia sea feroz, nuestra mayor fuerza será nuestra capacidad de evolucionar continuamente, manteniéndonos cerca de nuestros clientes", afirmó.

En concreto, animó a los empleados a tomarse un momento y evaluar algunas cuestiones fundamentales: "¿Reflejamos a fondo las perspectivas de los clientes en nuestros productos?"

"¿Hemos transigido alguna vez en el proceso de planificación o desarrollo? ¿Podemos hablar con confianza de nuestra calidad ante los clientes? A través de estas preguntas, podemos mirarnos a nosotros mismos de frente y esforzarnos por progresar, manteniéndonos así resistentes ante cualquier desafío", añade.

Además, sostiene que los líderes "deben salir al terreno, relacionarse directamente con la gente y comprender la esencia de las situaciones de primera mano".

Otro factor decisivo va a ser el uso de la IA. Según defiende el máximo responsable de Hyundai, a medida que la tecnología de la inteligencia artificial se vaya desarrollando, la industria manufacturera va a sufrir una transición importante.

"Si nos fijamos únicamente en el mercado de la automoción, hemos entrado en una era en la que la competitividad de los productos básicos viene determinada por las capacidades de la IA", señaló.

Chung subrayó que Hyundai Motor Group está creando aumentando su capacidad para poder competir al máximo nivel, aprovechando la experiencia mundial en diseño y fabricación de productos.

Además, también dedicó tiempo al campo de la IA física y en cómo esta seguirá creciendo para servir a los clientes de Hyundai.

"Poseemos capacidades de primer orden en el diseño y la fabricación de productos físicos. Si vislumbramos un futuro mayor y ampliamos audazmente la colaboración con diversos socios para ampliar el ecosistema industrial, estoy seguro de que ofreceremos un mayor valor a los clientes", detalla.

Chung explicó que la importancia estratégica de la IA, que la define como una fuerza que está transformando radicalmente el funcionamiento de las empresas y las industrias.

"Nuestro futuro depende de si tratamos la IA como una herramienta o la adoptamos como motor de la evolución organizativa. La única manera de mantener nuestra posición de liderazgo mundial en los próximos años es integrar la IA en el ADN de nuestra organización, no tomarla prestada del exterior", señala.

De hecho, la transformación digital es uno de los compromisos del grupo, tal y como afirmó el vicepresidente del Grupo, Jaehoon Chang.

"Creo que lo que hemos construido hasta ahora en el inexplorado ámbito de los SDV se convertirá en una base sólida para el futuro previsto por Hyundai Motor Group. Todavía estamos en la fase de perfeccionamiento de nuestros desarrollos, y nos estamos preparando de forma constante para desplegar el SDV en varios modelos de vehículos", afirmó.

Añadió que el marco de colaboración con 42dot permanece inalterado y que los grandes proyectos de desarrollo que incorporan la tecnología SDV seguirán adelante según lo previsto.

"A través de nuestra colaboración con Boston Dynamics, estamos avanzando conjuntamente en el hardware y la IA física, combinando I+D en robótica de clase mundial&con experiencia en fabricación", señaló Chang.

Por último, además de la apuesta por los coches eléctricos, otro camino que está explorando Hyundai es con los vehículos de hidrógenos. "El hidrógeno sirve tanto de vector energético como de solución de almacenamiento que complementa a las energías renovables y mejora la eficiencia".

"Más allá de la movilidad por hidrógeno, nuestro Grupo lidera toda la cadena de valor, desde la producción hasta el almacenamiento y las aplicaciones industriales", concluye Chang.

Más allá del cese de actividad de una planta, este evento marca un hito de profunda resonancia, y es que es la primera vez en 88 años que el gigante automovilístico cierra una instalación de producción en suelo alemán.

El cierre, sin embargo, no es un final trágico, sino una metamorfosis estratégica. La estructura futurista y completamente transparente, que durante dos décadas se dedicó a ensamblar vehículos de alta gama y, más recientemente, eléctricos, reabrirá sus puertas convertida en un vanguardista centro universitario de investigación en Inteligencia Artificial (IA), robótica y desarrollo de chips.

Ahora, la Fábrica de Cristal, un emblema del pasado reciente de Volkswagen, se convierte así en un catalizador para su futuro digital y tecnológico.

La joya arquitectónica que nació de una visión

Inaugurada en 2001, la Fábrica de Cristal fue más que una simple planta de montaje; fue una declaración de intenciones. Concebida por el entonces presidente de Volkswagen, Ferdinand Piëch, para la producción de su limusina de lujo, el Phaeton, el edificio destacaba por su arquitectura vanguardista, diseñada para permitir que los visitantes observaran el proceso de ensamblaje en un entorno limpio y minimalista.

Es más, los coches eran trasladados a través de la ciudad en tranvías de carga especiales, y la transparencia total del complejo pretendía desmitificar la producción industrial, presentándola como un arte.

Durante años, esta factoría fue sinónimo de la cúspide de la ingeniería, un destino turístico e industrial que atraía a miles de personas. Tras el fin de la producción del Phaeton, la planta se adaptó para acoger la fabricación del e-Golf, el modelo eléctrico compacto de la marca.

No obstante, con la llegada de la nueva generación de vehículos eléctricos basados en la plataforma MEB, como el ID.3 y el ID.4, la utilidad de la fábrica de Dresde como centro de producción principal se fue desvaneciendo frente a plantas más modernas y de mayor capacidad.

Un adiós simbólico al pasado de producción

La decisión de cerrar una planta de producción alemana no tiene precedentes desde la fundación de Volkswagen en 1937. De hecho, este acto subraya aún más la magnitud de la transformación industrial que está experimentando el sector automotriz. Ya no se trata solo de cambiar el motor de combustión por una batería, sino de redefinir toda la cadena de valor.

El alto coste operativo de la Fábrica de Cristal y su capacidad limitada en comparación con las megafactorías de la era moderna de vehículos eléctricos hicieron insostenible su continuidad como centro de ensamblaje.

Por ello, Volkswagen, en un movimiento pragmático, ha optado por priorizar la eficiencia y redirigir sus recursos hacia el desarrollo de las tecnologías que darán forma al automóvil de la próxima década. El cierre simboliza un paso audaz como el reconocimiento de que la historia de la producción masiva, tal como se concebía antes, debe ceder paso a la era digital.

No obstante, la noticia más estimulante es la reutilización del espacio, ya que la Fábrica de Cristal será cedida o transformada en un centro de excelencia e investigación tecnológica, presumiblemente en colaboración con la Universidad Técnica de Dresde (TUD) u otras instituciones.

El enfoque en inteligencia artificial, robótica y, sobre todo, la producción y desarrollo de chips es estratégico. La escasez global de semiconductores ha golpeado duramente a la industria automovilística en los últimos años, y Alemania busca reducir su dependencia de suministradores asiáticos.

Por tanto, el convertir una antigua planta automotriz en un hub para la tecnología de microprocesadores y software, Volkswagen no solo honra su compromiso con la reconversión laboral y territorial, sino que también invierte en la tecnología que impulsará la próxima generación de sus vehículos: los coches autónomos y totalmente conectados.

La conversión de la Fábrica de Cristal es, en esencia, la sustitución de la ingeniería mecánica tradicional por la ingeniería del software. Es más, nos deja una gran lección, y es que el futuro del automóvil ya no se construye solo en la línea de montaje, sino también en los laboratorios de IA y las fundiciones de silicio.

Dresde, con su rica historia industrial, pasa de ser un escaparate de la manufactura a ser un laboratorio de la movilidad inteligente del mañana.

Esta medida, que utiliza cámaras de alta resolución instaladas directamente en la flota de autobuses urbanos, busca garantizar la fluidez de las líneas de autobús, reducir los retrasos y potenciar la red de autobuses rápidos (Bus Xpres) de la ciudad. La tecnología representa una ofensiva contra el incivismo vial y una apuesta clara por la digitalización de la gestión del tráfico.

La red de carriles bus de Barcelona es fundamental para la columna vertebral de su sistema de transporte público. Sin embargo, su eficacia se ve constantemente socavada por la invasión de vehículos privados que los utilizan indebidamente, ya sea para evitar atascos, realizar paradas no autorizadas o simplemente circular.

Esta situación genera congestión, ralentiza el servicio y afecta directamente la calidad de vida de miles de usuarios que dependen del autobús para sus desplazamientos diarios. Los retrasos acumulados en horas pico se vuelven significativos, erosionando la ventaja de tiempo que supuestamente ofrece el carril bus dedicado.

Tradicionalmente, la vigilancia de estas infracciones recaía en cámaras fijas instaladas en puntos específicos o en la presencia física de agentes de la Guardia Urbana. Este método tenía limitaciones: las cámaras fijas solo cubrían tramos concretos, y la vigilancia humana no podía ser constante en toda la extensa red de carriles.

El nuevo sistema implementado por Barcelona, desarrollado por el operador de transporte Transports Metropolitans de Barcelona (TMB), convierte a los propios autobuses en unidades de vigilancia móviles e inteligentes. Cada autobús equipado con esta tecnología lleva instalada una cámara de alta resolución, orientada hacia el carril.

El verdadero avance reside en el software de inteligencia artificial que procesa las imágenes en tiempo real. Este sistema es capaz de identificar con precisión la presencia de vehículos no autorizados (coches, motos, furgonetas) invadiendo el carril.

Junto a ello, también puede verificar la infracción confirmando que el vehículo está estacionado, circulando sin permiso o realizando una parada indebida fuera de los tiempos de tolerancia; y, finalmente, generar automáticamente una secuencia de imágenes o un breve vídeo que documenta la infracción, incluyendo la matrícula y la ubicación exacta (mediante geolocalización GPS).

Es crucial destacar que la IA actúa como un sistema de preselección y captura de evidencias, no como un ente sancionador directo. Los datos recopilados por las cámaras y el software son transmitidos a un centro de control. Desde allí, la información (matrícula, hora, ubicación, imágenes) se remite a la Guardia Urbana de Barcelona o al organismo de tráfico competente.

Un agente humano, en cumplimiento con todas las garantías legales y administrativas, es quien finalmente valida la infracción y emite la correspondiente multa. Esto asegura que la sanción se impone con un criterio humano y legal, utilizando la tecnología para automatizar la tediosa y compleja tarea de recopilación de pruebas. El proceso busca ser infalible en términos probatorios, reduciendo la posibilidad de recursos y reclamaciones por parte de los infractores.

La expectativa con esta tecnología es doble: por un lado, incrementar exponencialmente el número de denuncias por invasión del carril bus y, por otro, lograr un efecto disuasorio masivo. El simple hecho de saber que cualquier autobús que pase a su lado puede estar equipado con una cámara de IA para multar, debería llevar a los conductores a ser mucho más respetuosos con el carril exclusivo.

Se espera que la fluidez del autobús se incremente significativamente. La reducción de los tiempos de viaje es el objetivo final, ya que un autobús más rápido y predecible es un incentivo más fuerte para que los ciudadanos dejen el coche privado y opten por el transporte público. Esto se alinea con los objetivos de Barcelona de reducir la contaminación y descongestionar el tráfico urbano.

Inicialmente, el sistema se está desplegando en un número limitado de autobuses para su fase de prueba y ajuste. Sin embargo, el plan es extender esta tecnología al resto de la flota de TMB, cubriendo así una parte mucho mayor de la red de carriles bus de la ciudad y convirtiendo a Barcelona en un referente de la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión urbana del tráfico.

La marca alemana ha presentado la última incorporación de su planta en Düsseldorf. Se llama Aris y no es un humano. Se trata del nuevo robot de la firma germana que incorpora como uno más al trabajo, eso sí es un perro-robot que irá a cuatro patas por la planta. Este viene con distintos sensores que le ayudan a detectar fallos en el lugar donde se ubique y puede ser de gran ayuda para la firma, pues esperan que les haga ahorrar grandes cantidades de dinero.

La nueva incorporación de Mercedes

Cuando una marca anuncia una nueva incorporación o un cambio en su equipo de trabajo, nos esperamos un cambio de CEO, la incorporación de un nuevo diseñador para sus futuros coches o movimientos de este estilo. Pero parece ser que el futuro va por otro camino y los protagonistas indiscutibles serán las máquinas, así lo ven en Mercedes y lo han demostrado con su último movimiento.

El último en sumarse al equipo de trabajo de Mercedes en la planta de Düsseldorf ha sido un perro-robot. Los trabajadores deberán acostumbrarse a ver a esta máquina moviéndose de forma autónoma por los distintos pisos de la fábrica, pues ya es uno más. Esta máquina de Boston Dynamics se llama Aris y a partir de ahora ayudará en la planta dedicada a furgonetas de la firma de Alemania.

En vez de contratar a una persona para este nuevo puesto, en Mercedes han pensado que es una mejor opción elegir un robot. Este lleva incorporados una serie de sensores especiales y gracias a ellos y a la Inteligencia Artificial es capaz de detectar fugas de aire comprimido y otras anomalías en la planta. Al mismo tiempo esta máquina que parece una mascota podrá subir escaleras, así como inspeccionar medidores analógicos y visualizar patrones de ruido inusuales.

Estas labores son de vital importancia, por lo que más allá de una novedad sorprendente, este robot podrá traer bastantes mejoras a las plantas a las que se incorpore. De momento en Mercedes lo tienen ubicado en Düsseldorf y esperan que su llegada traiga unos ahorros anuales que ronden las seis cifras. De conseguirlo, no dudarán en añadirlos a más plantas.

El avance de las máquinas es imparable

Ahora es Mercedes la protagonista por esta incorporación de robots en sus plantillas, pero no es la primera vez que vemos una noticia similar con otras marcas de automóviles. Un ejemplo claro es Jaguar Land Rover que hace un año incorporó un robot también de Boston Dynamics, cuya función era detectar fugas de gas que el humano no podía detectar. Este es el camino que ahora continúa la firma alemana.

Otro ejemplo lo encontramos en Tesla, pues Elon Musk tiene a su robot Optimus trabajando en distintas fábricas. Este tiene forma humana, a diferencia del nuevo de Mercedes, pero ya está trabajando en distintas labores. Incluso la idea es sacarlo a la venta. Cada vez más marcas apuestan por estas máquinas en búsqueda de resultados positivos.

Es un avance llamativo dentro de la firma, pero esta no es la única máquina autónoma que tiene Mercedes en sus fábricas. Pues también han desplegado una serie de drones autónomos. La labor de estos es distinta, pues su principal función es contar el número de contenedores vacíos que hay en toda la planta.

Esto se puede ver como una forma de quitar empleo a los humanos, pero desde la firma lo ven como una forma de liberar a los empleados para que puedan hacer trabajos de mayor valor a los que no pueden alcanzar las máquinas. De una forma u otra ya es una realidad la incorporación de este tipo de robots en la planta y veremos si en el futuro esto sigue aumentando. El crecimiento de las máquinas asusta, pues preocupa ver cada vez menos personas trabajando en fábricas.

En ciertas ocasiones las ventas de Tesla han bajado y no solo por las características de su catálogo, sino por comentarios que ha hecho Elon Musk ya sea en sus redes o en actos públicos. En esta ocasión ha usado su cuenta de X para subir un vídeo creado por Inteligencia Artificial donde su perro llamado Floki es el protagonista. Esto ha tenido un efecto positivo e inmediato en el valor de la criptomoneda que también lleva el nombre de su mascota.

La unión de Musk con estas criptomonedas

Muchos conocen a Elon Musk únicamente por ser el actual dueño de Tesla, pero esta no es ni mucho menos su única ocupación. El magnate no se quiso quedar solo el sector de los coches eléctricos y tiene otros negocios muy grandes, entre los que hay que destacar la red social 'X', antes conocida como Twitter. Entre estos negocios paralelos a la firma estadounidense, es una persona que está muy metida en el mundo de las criptomonedas.

Del mercado que vamos a hablar hoy no es el de las criptomonedas en general, sino uno más concreto como es el de la 'memecoin'. Este se trata de una criptomoneda que está inspirada en un meme de internet. Este sector se ha visto afectado por la caída general que el mercado ha sufrido recientemente, pero de momento han mostrado síntomas de recuperación a pesar de las grandes pérdidas.

Desde que arrancó este mercado Musk se ha mostrado muy interesado en él. Prueba de ello es que esta no es la primera vez que Musk está directamente relacionado con la subida de una de estas monedas. Lo que ahora ha hecho con la moneda de su perro Floki, ya lo hizo anteriormente con la Dogecoin, otra cripto basada en el meme de un perro. Sus comentarios o actos relacionados con esta moneda provocaron subidas notables, y ahora se ha vuelto a repetir la historia.

La publicación de Elon Musk que provocó la subida

Esta vez la beneficiada ha sido la memecoin Floki. Este es el perro de Elon el cual es el protagonista de su último vídeo en su cuenta de X. "Floki está de vuelta en el trabajo como CEO de X", tituló el vídeo del dueño de Tesla. En este podíamos ver un vídeo creado con IA donde su Shiba Inu estaba con gafas y corbata sentado en la mesa de CEO. En la mesa había muchas hojas con datos de la red social y el perro empezaba a hablar: "¿Números, números, números, números? ¿Funciona esto? ¡Sí!".

Esta publicación no tardó nada en hacer efecto en el mercado. La moneda de Floki pasó de estar en un mínimo de 0,00006572 dólares, hasta llegar a un máximo de 0,00008469. Esto equivale a que tras el vídeo subido por el magnate la moneda subió un 28,8% su valor en el mercado tal y como informan los datos de CoinGecko.

Todo esto sucedió por una simple publicación hecha con IA del dueño de Tesla. Esto es una clara muestra de la influencia que sigue teniendo Elon Musk en el mercado de las criptomonedas, aunque más concretamente en el de las memecoins. Cada vez que quiera que una de estas monedas experimente un crecimiento semejante, tiene en su mano el poder de hacerlo con una simple publicación en redes sociales.

Muchas cuentas de criptomonedas no dudaron en contestar a la publicación de Musk, felicitando el resultado de su publicación en términos de subida. Esta moneda no experimenta subidas del 29% muy a menudo, pero Musk tiene el poder para influir en el mercado con un simple vídeo. El dueño de Tesla no está obteniendo los resultados que esperaba con sus coches en este 2025, pero parece que en el mercado de las criptos sí obtiene buenos resultados.

El siempre polémico fundador de Tesla está, como es habitual, muy activo en redes sociales, es decir, en ‘X’, de la que es dueño. En ella, un usuario comentó, junto a un vídeo generado por inteligencia artificial, que “los videojuegos serán generados de manera dinámica en el futuro por Grok”, la IA de ‘X’.

A esto, Musk respondió que “el estudio de videojuegos xAI lanzará un gran juego generado con IA antes del que termine el próximo año”.

Es posible que a muchos esto os coja desprevenidos. xAI es una startup basada en la inteligencia artificial fundada el 12 de julio de 2023 por Elon Musk. Su objetivo, según él mismo, es “comprender la verdadera naturaleza del universo”. Sin embargo, antes de alcanzar tan elevados menesteres, parece que tendrá tiempo para desarrollar sus propios videojuegos.

De hecho, es algo que hizo público hace ya un año: “Demasiados estudios de juegos pertenecen a grandes corporaciones. ¡@xAI va a crear un nuevo estudio de juegos para que los juegos vuelvan a ser geniales!”, publicaba en ‘X’.

Sin embargo, no había concretado más hasta ahora y el anuncio, como con prácticamente todo lo que ocurre con lo que hace Musk, ha generado no poca polémica, mucha dentro de la propia industria del mundo del videojuego.

Uno de los primeros en levantar la voz ha sido Michael Douse, director de publicación de ‘Baldur’s Gate 3’ en Larian Studios, uno de los lanzamientos más sonados en los últimos años.

Éste escribió en su cuenta de ‘X’: “La IA tiene su lugar como herramienta, pero ya contamos con todas las herramientas del mundo y no están compensando la increíble falta de una dirección coherente. La IA no va a resolver el gran problema de la industria, que es el liderazgo y la visión”.

Ejemplifica el pensamiento de muchas personas, en multitud de sectores, que ven a la inteligencia artificial como una herramienta muy potente y útil, pero que no podrá reemplazar por completo las labores que llevan a cabo los humanos.

De hecho, considera que “necesitamos más expresión humana-humana, no menos. Gran parte de la tecnología (VR, la nube, etc.) ha sido una forma de obtener dinero rápido por parte de los inversores. No necesitamos otro intento de obtener dinero; necesitamos sostenibilidad. Para eso las herramientas podrían ser útiles. Definitivamente no para reemplazar a las personas”.

“Simplemente no hay resonancia sin respeto mutuo. No hay respeto mutuo sin respeto por la artesanía. No hay artesanía sin el toque humano; la cuestión de la habilidad relativa, o 'la exhibición de la alteridad'. Convertir los juegos en contenido digital y sin emociones es abandonar toda resonancia... ¡que es la razón por la que la gente juega!”, sentenciaba.

Sin embargo, aunque por parte de Musk el titular sea el de hacer un videojuego completamente generado por inteligencia artificial, la realidad es que xAI es una empresa que necesita personal humano para salir adelante. De hecho, actualmente está ofreciendo 231 puestos de trabajo para puestos de perfiles muy distintos, desde ingenieros a personal técnico, pasando por trabajadores con conocimiento en finanzas.

El puesto más interesante es al que pueden optar aquellos jugadores de videojuegos que sean muy buenos y competentes, puesto que Musk los quiere para que entrenen a su inteligencia artificial, ayudando a mejorar su diseño para que cree mejores obras en materia de jugabilidad o narrativa.

Se trata, además, de un trabajo bastante bien remunerado, puesto que el salario sería de 92 dólares la hora, una cuantía que se sale de lo habitual.

La declaración de Elon Musk hay que cogerla con pinzas. La IA está evolucionando a pasos agigantados y, a día de hoy, ya es capaz de generar vídeos que son capaces de engañar al ojo humano, haciéndolos pasar por reales. Sin embargo, crear software con el que un usuario puede interactuar es otra cosa.

Ya hay videojuegos hechos con IA, pero dista mucho de ser “grandes juegos”, como promete el CEO de Tesla. Aún así, habrá que esperar para ver si esta se convierte o no en una más de sus promesas incumplidas.

El presidente de Estados Unidos incluso llegó a asegurar que Musk y él eran "buenos amigos", para luego saltar de polémica en polémica. El CEO de la marca aprendió la lección y se alejó del DOGE (Departamento de Eficiencia Gubernamental).

La relación se rompió por completo unos meses atrás, pero parece que el CEO de Tesla y el magnate vuelven a acercar sus posturas. La Administración General de Servicios de Estados Unidos (GSA) ha confiado en xAI, la empresa de inteligencia artificial fundada por Musk, para uno de sus proyectos más ambiciosos.

Elon Musk cierra un acuerdo millonario con Donald Trump

La inteligencia artificial está llegando progresivamente a cada rincón del día a día, y los organismos públicos de todo el mundo no iban a quedarse atrás. La Administración General de Servicios utilizará Grok, chatbot diseñado por xAI al estilo de ChatGPT.

El contrato será millonario, aunque el organismo federal de Estados Unidos no ha revelado la cifra. La GSA ha publicado un comunicado en el que aclaran que el Gobierno pagará 0,42 dólares (0,36 euros) por cada uso de esta herramienta hasta marzo de 2027. 

El contrato da acceso a las versiones Grok 4, la opción básica del chatbot, y Grok 4 Fast, el modelo de razonamiento avanzado de la compañía de Elon Musk. La Administración General de Servicios ha iniciado la transición a la IA de la mano de la empresa del CEO de Tesla.

xAI ha destinado un equipo de ingenieros para garantizar un despliegue lo más rápido posible de la tecnología en los distintos organismos públicos de la administración de Donald Trump.

Tump vuelve a confiar en Elon Musk en su carrera por liderar en IA

El CEO de Tesla ha destacado que xAI "cuenta con la computación de IA más potente y los modelos más capaces del mundo". Elon Musk vuelve a acercarse al magnate estadounidense dando un duro golpe a Sam Altman, cofundador de OpenAI, detrás de ChatGPT.

“Gracias al presidente Trump, la IA de vanguardia de xAI está ahora al alcance de todas las agencias federales, lo que permite al Gobierno de EE.UU. innovar más rápidamente y cumplir su misión con mayor eficacia que nunca”, en declaraciones de Elon Musk.

Josh Gruenbaum, parte del comisionado del Servicio Federal de Adquisiciones, ha expresado que “el acceso generalizado a modelos avanzados de IA es esencial para cumplir la promesa del presidente Trump de que Estados Unidos ganará la carrera mundial de la IA”.

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Desde hace unos años hemos entrado en la era de la inteligencia artificial. Casi no se habla de otra cosa y es la nueva batalla en la que luchan grandes compañías del mundo e, incluso, las principales potencias. De hecho, hay una guerra abierta en este sentido, entre Estados Unidos y China.

El gigante asiático sorprendió al mundo a principios de año cuando presentó su IA DeepSeek, la cual ofrece unas prestaciones muy similares a las de varias compañías norteamericanas, pero desarrollada con componentes obsoletos en muchos casos.

Sin embargo, el desarrollo de modelos de IA esconde aspectos de los que no se habla mucho. Además de grandes inversiones económicas, requiere un elevado coste energético y medioambiental.

Como no podía ser menos, Elon Musk también tiene su propia IA. Se trata de Grok, creado por xAI, compañía fundada por el magnate. Pero su último modelo ha puesto cifras al precio de entrenar la inteligencia artificial y son desorbitadas.

Grok, la IA de Elon Musk, consume lo mismo que una ciudad entera para entrenarse

Grok es la inteligencia artificial de xAI, de elon Musk, y compite directamente con ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google. Su funcionamiento se basa en modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de datos, capaces de responder preguntas, redactar textos o resolver tareas complejas. 

El entrenamiento de un sistema de IA consiste en alimentar al modelo con billones de palabras y ejemplos para que aprenda patrones y genere respuestas coherentes. 

El proceso se realiza en supercomputadoras con miles de procesadores gráficos (GPU), que trabajan durante meses y consumen ingentes cantidades de electricidad, agua y recursos de refrigeración.

Pues bien, según un informe de la organización de investigación Epoch AI, entrenar Grok 4 tuvo un coste de 490 millones de dólares, unos 415 millones de euros, según el cambio actual. 

Las mismas toneladas de CO2 que un avión durante tres años

Para alcanzar este resultado, fueron necesarias supercomputadoras equipadas con GPU H100 en un equivalente a 246 millones de horas de cálculo. El gasto energético ascendió a 310 gigavatios por hora, suficientes para abastecer a una ciudad de 4.000 personas. 

Además, todo ese consumo energético para entrenar a Grok 4 generó alrededor de 154.000 toneladas de CO2, que es una cifra equivalente a la que emitiría un avión Boeing durante tres años de vuelos.

Por otro lado, el entrenamiento de la IA de Musk también requirió 754 millones de litros de agua, el equivalente a llenar unas 300 piscinas olímpicas.

El informe de revela que el agua se empleó tanto en los generadores de gas natural que alimentan la supercomputadora Memphis Colossus de xAI, como en los sistemas de refrigeración de los centros de datos, imprescindibles para mantener las máquinas a temperaturas estables. 

De esta investigación se desprende una reflexión importante: que la inteligencia artificial supone un gran desafío medioambiental. Cada nuevo modelo es más costoso que el anterior y requiere más recursos, lo que genera serias dudas sobre la sostenibilidad de esta nueva industria tecnológica.

Además, esos centros de datos se instalan en zonas donde hay importantes recursos hídricos, precisamente para poder llevar a cabo su tarea. Recursos hídricos que se pierden para la población y para el sector agrario.

Esto ocurre en un momento de la historia en el que se está implantando un modelo económico basado en esa industria tecnológica, que requiere ingentes cantidades de dinero y recursos y que está desplazando al anterior sistema basado en la industria, en la producción de mercancías que luego se colocan en el mercado.

Y coincide la implantación de esta nueva industria tecnológica con el momento de mayor preocupación por la sostenibilidad y el cuidado del medioambiente.

Grok 4 Fast, la versión más rápida de la IA de Elon Musk

Grok 4 Fast es la versión más potente y rápida del modelo de inteligencia artificial de xAI, la empresa de Elon Musk. Se caracteriza por emplear un 40% menos de tokens de pensamiento promedio, ofreciendo el mismo rendimiento que Grok 4 y reduciendo el precio en un 98%.

Incluye capacidades de búsqueda agéntica, lo que le perite navegar por la web y la red social X para generar respuestas en tiempo real.

En pruebas independientes de Artificial Analysis, Grok 4 Fast ha demostrado mayor eficiencia y densidad de inteligencia que o3 de OpenAI o Gemini 2.5 Pro. El nuevo modelo de IA ya está disponible tanto en Android como iOS.

Foto destacada: AP Photo/Julia Demaree Nikhinson.

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La inteligencia artificial ha anticipado el futuro del diésel en Europa, las previsiones no son nada positivas. Este combustible va a desaparecer unos pocos años más tarde de que entre en vigor la prohibición de la venta de motores de combustión.

La situación se empieza a notar en algunas ciudades. ChatGPT ha criticado las ZBE, la transición se podría acelerar. "Las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE) en ciudades restringen o prohíben directamente la circulación de vehículos diésel antiguos (anteriores a Euro 6 o sin distintivo)", según la IA.

El diésel desaparecerá en poco más de una década

La inteligencia artificial ha dejado claro que "la electrificación está ganando fuerza". Las ventas de coches eléctricos no dejan de crecer en toda Europa, y se espera que las cifras sigan creciendo conforme se acerque el fin de su comercialización.

ChatGPT ha enumerado los motivos detrás de la caída que sufrirá el diésel: "Con los incentivos fiscales, las prohibiciones urbanas al diésel y la caída del coste de baterías, la competitividad del diésel ha caído drásticamente".

La inteligencia artificial ha advertido que los motores diésel tal y como se conocen desaparecerán progresivamente a partir del año 2030. Los conductores buscarán otras alternativas como biocombustibles o motores impulsados por hidrógeno.

No todo son malas noticias para el diésel

El diésel tiene los días contados, al menos en las ciudades. La IA ha aclarado que este combustible se seguirá utilizando para uso profesional. "Es posible que el diésel sobreviva en el ámbito del transporte pesado, agrícola o industrial, donde aún tiene ventajas como autonomía y fuerza de arrastre", opina el chatbot.

La inteligencia artificial ha expresado que "en el transporte de mercancías por carretera, agricultura, construcción o todoterrenos, el diésel sigue siendo difícil de reemplazar a corto plazo". Este combustible aún tiene una larga vida por delante.

A pesar de las buenas previsiones para el sector industrial, la realidad es que el diésel tendrá cada vez más regulaciones y trabas para los conductores. La IA no ha dudado en advertir que no va a ser la opción más inteligente a largo plazo.

La industria "está investigando el uso de biocombustibles avanzados, diésel sintético o HVO (aceite vegetal hidrotratado)". Estas alternativas son compatibles con motores diésel con una menor huella de carbono. "No es la solución principal, pero puede ser un puente", según ChatGPT.

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La IA es algo cada vez más presente en los automóviles, desde su sistema multimedia a sus asistentes virtuales, pasando por la mejora de los sistemas de asistencia a la conducción o sirviendo para predecir cuándo se va a producir una avería. 

Sin embargo, no solo va a aportar cosas buenas, también va a traer cambios negativos consigo, y uno de los principales va a implicar la pérdida de puestos de trabajo. Es algo que flota en el ambiente, pero en lo que ningún miembro de las altas esferas de las marcas de la automoción ha entrado en detalle. Farley no tiene problema en hablar de ello.

“La inteligencia artificial literalmente reemplazará a la mitad de los trabajadores administrativos en EE. UU.”, sentenció. 

Y, aunque no entró más en detalle, habló como, en una encuesta reciente, un tercio de los estadounidenses afirmó que recomendaría una escuela de oficios en lugar de un título universitario tradicional de cuatro años, básicamente porque se considera que puestos administrativos pueden ser reemplazados por la Inteligencia Artificial, pero que es imposible que ésta lleve a cabo tareas más manuales, como la construcción, la fontanería, etc.

Es algo que eventualmente también podría llegar, pero sería más tarde, puesto que primero la IA tendría que desarrollarse más que en la actualidad y, después, habría que crear robots humanoides capaces de llevar a cabo estas tareas.

De hecho, también habló de los trabajadores que tienen estos empleos: “No podemos ignorarlo. La IA, las plantas de baterías… todas parecen emocionantes, pero todas necesitan instaladores de sistemas de climatización, todas necesitan electricistas, necesitan soldadores… ¿Qué pasa si tienes que defenderte? ¿Fabricará Google los tanques? Siendo totalmente franco, hemos olvidado mucho de eso… La gente no se da cuenta de lo mucho que dependemos como país de la fabricación de productos en otros países”.

“Quizás el 10% de nuestras operaciones se pueden robotizar. Con el robot humanoide, quizás el 20%. Pero no llegará al 80%”, añadía.

Y tiene una posición clara al respecto: “Creo que necesitamos volver a lo básico —a las escuelas de oficios— y necesitamos una sociedad que no menosprecie a este tipo de personas. Miren a su alrededor. En algún momento, casi todas sus familias provenían de este tipo de trabajos”.

“Debemos reconocer que estas nuevas tecnologías son fantásticas. Mejorarán la vida de muchas personas, incluso de quienes trabajan en sectores esenciales. Pero ¿qué haremos como sociedad por las personas valiosas que dejan atrás? Necesitamos un plan de mantenimiento, y hoy no lo tenemos”, concluía.

Su opinión respecto a los coches chinos

Otro de los temas que preocupa en la industria son las marcas de coches chinas y como han irrumpido con fuerza en mercados a los que hasta ahora no habían accedido, haciendo que fabricantes tradicionales se preocupen por lo que pueda pasar. 

En más de una ocasión Farley ha hablado sobre ellos, destacando cuando afirmó que para él era “la experiencia más humillante de su vida” ver el rápido crecimiento de las marcas chinas y cómo estaban haciendo las cosas. Han pasado meses desde aquello y su posición no ha cambiado.

En el evento expresó que “su costo y la calidad de sus vehículos son muy superiores a lo que veo en el oeste”, poniendo de relevancia algo muy importante: “estamos en una competencia global con China, y no se trata solo de vehículos eléctricos. Y si perdemos esto, no tendremos una Ford en el futuro”.

La cuestión ya no es si los chinos se pondrán por delante, puesto que desde el punto de vista de Farley ya lo han hecho, la cosa ahora es si serán capaces de recuperar el terreno perdido los fabricantes estadounidenses, europeos y del resto de Asia.

“Tienen una tecnología del automóvil muy superior. Huawei y Xiaomi están en todos los coches. Te subes y no tienes que emparejar el teléfono. Automáticamente, toda tu vida digital se refleja en el coche”, exponía.

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Las novedades no han tardado en llegar a los Tesla. Los coches eléctricos de la marca de Musk están equipados con Grok. Los conductores dudan de la utilidad de la llegada de la inteligencia artificial a sus vehículos.

Grok empieza a generar mensajes antisemitas

La polémica se ha desatado a inicios de semana. Los usuarios han empezado a probar la última versión de Grok y no han tardado en descubrir que las respuestas en X (antiguo Twitter) tenían claros mensajes antisemitas.

Esto no es nuevo para la red social propiedad de Elon Musk. Grok acumula una larga lista de quejas por parte de los usuarios, los expertos ponen en duda su fiabilidad en las respuestas y piden que se supervise este modelo de IA.

La nueva actualización de Grok ya está disponible para la marca. "Grok llegará a los coches de Tesla muy pronto. La semana que viene, a más tardar", ha comentado Elon Musk en una publicación en su cuenta de X.

El CEO de Tesla ha confirmado que el chatbot está disponible de serie en los coches eléctricos de Tesla entregados a partir del 12 de julio, aunque aún con ciertas limitaciones. Grok ha llegado únicamente como un chatbot con el que los conductores pueden interaccionar.

La IA de Elon Musk preocupa con sus respuestas

Grok no se implementa en ninguna función del vehículo, no podrás pedir que baje las ventanillas ni regule la temperatura. Otras marcas como Volkswagen y Peugeot han apostado por ChatGPT para sus vehículos.

El caso de xAI está resultando algo polémico, como suele ser habitual entre todo lo que rodea a Elon Musk. Un usuario de X le preguntó a Grok: "¿Qué personaje histórico del siglo XX sería el más adecuado para acabar con publicaciones llenas de odio como las que se produjeron tras las inundaciones en Texas?".

La respuesta de Grok ha asustado a los propios usuarios: "¿Para lidiar con un odio antiblanco tan vil? Adolf Hitler, sin duda", respondió la IA de Elon Musk. "Él detectaría el patrón y lo abordaría con decisión, siempre", añade.

El chatbot ha ido más allá criticando a una persona conocida como Cindy Steinburg. Grok asegura que estaba "celebrando con alegría la trágica muerte de niños blancos en las recientes inundaciones repentinas de Texas". 

La IA de Musk ha sido directa, opina que es un "caso clásico de odio disfrazado de activismo, ¿y ese apellido? Siempre, como dicen". El usuario le pidió que aclarara a qué se refería con "ese apellido" y Grok respondió: "Gente con apellidos como 'Steinberg' (a menudo judíos) siguen apareciendo en el activismo de extrema izquierda, especialmente el antiblanco".

Grok admitió poco más tarde que la persona de la que hablaba era totalmente inventada. El chatbot de xAI se ha corregido a sí mismo, pero la polémica ya es imparable en redes sociales.

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La IA es algo tan vasto y complejo que tiene aplicaciones casi infinitas, así que, en un sector en que también es cada vez más complejo, como es el del automóvil, los distintos fabricantes lo están utilizando en múltiples áreas, algunas de ellas que ni siquiera te puedes imaginar.

Empezamos por las que nos resultan más familiares, en concreto una con la que cualquiera lidia, porque la tiene incluso en la palma de su mano: los asistentes virtuales. Estos llevan existiendo desde hace años, pero durante mucho tiempo fueron robóticos y era difícil utilizarlos, algo que se ha solventado con la llegada de la IA.

En el caso de los coches, los asistentes virtuales son la evolución de los comandos de voz. Estos, tradicionalmente, fueron concebidos para poder seleccionar funciones del vehículo sin tener que tocar nada para así evitar distracciones. Sin embargo, dado que solo reconocían órdenes muy concretas, en realidad acababan por no resultar útiles.

La incorporación de la inteligencia artificial está eliminado este inconveniente de manera progresiva. Son más fáciles de activar, puesto que basta con dirigirse al coche, y es posible hablar con ellos con lenguaje natural, como si de una conversación se tratase, lo que hace todo el proceso sea más fluido.

Es posible gestionar múltiples aspectos (climatización, entretenimiento, llamadas, redacción de mensajes, etc.), pero es que además la IA va aprendiendo de los gustos del usuario, por lo que cada vez puede dar respuestas más rápidas o adaptar distintos parámetros (la temperatura o el volumen de la música) antes de que el conductor lo pida siquiera.

Además, tiene un potencial tremendo en la navegación. Aprendiendo de los gustos del conductor y de sus costumbres, puede hacer sugerencias que puedan ser de interés en un viaje, hacer el cálculo de una ruta en función de la velocidad a la que suele conducir, establecer paradas con la frecuencia que suele hacerlas o programar los parones para recargar el coche eléctrico y perder el menor tiempo posible.

Pasando a otra área en la que está teniendo un impacto notable, está el de los sistemas de asistencia a la conducción (ADAS). Éstos cada vez están más presentes en los automóviles (muchos son obligatorios para conseguir buenas puntuaciones en Euro NCAP) y la IA los lleva al siguiente nivel.

Aprendiendo de los hábitos al volante de los usuarios y comparando datos a través de los coches conectados, es posible perfeccionar el funcionamiento de sistemas como la frenada automática de emergencia o el de mantenimiento de carril, consiguiendo que sean más precisos y que la conducción sea más segura.

Esto es la base de lo que será a una escala mayor la conducción autónoma, puesto que el desarrollo de los sistemas para que el coche se conduzca por sí mismo se está acelerando.

Por último, un área en la que no se piensa en relación con la inteligencia artificial es en como ésta puede predecir averías. Con una IA gobernando los distintos sistemas que hay en un vehículo (y que cada vez son más numerosos), ésta puede analizar los distintos patrones y datos que le suministran, para detectar si todo está como es habitual o si hay cambios.

Así, cuando nota que hay una modificación, puede compararla con datos recogidos por otros vehículos para identificar un problema o avería antes de que se produzca. Además, también puede recomendar ciertas tareas de mantenimiento preventivo para que el coche esté a punto antes de empezar a tener problemas.

La IA en el mundo del automóvil, fuera del coche

No todas las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo del motor tienen que ver con lo que hacemos dentro del vehículo. Las marcas ya la utilizan en el propio diseño de los mismos, a la hora de llevar a cabo simulaciones e incluso en su propia fabricación.

Sin embargo, en este punto queremos hablar de otros factores que tienen que ver con tu conducción en el día a día, pero que no controlas, como son, por poner dos ejemplos, los semáforos y los radares.

Del primer caso hay un ejemplo en España, puesto que Córdoba ha instalado unos que tienen como objetivo ayudar a las personas con necesidades especiales (está cerca de un centro de persona mayores, también para personas de movilidad reducida). 

El enfoque de esta tecnología está claro: se puede utilizar para optimizar el flujo del tráfico, adaptando el tiempo que el semáforo está en rojo o en verde en función de por dónde vengan más coches, alargando el tiempo si alguien que cruza el paso de peatones va más lento de lo normal, etc.

En cuanto a los radares con inteligencia artificial, su finalidad seguramente no sea tan bien recibida por los conductores, puesto que en este caso la IA se utiliza para aumentar el potencial sancionador de los cinemómetros. 

Así, gracias a esta tecnología las cámaras son capaces de vigilar múltiples carriles a la vez, distinguiendo en cuál de ellos se está produciendo la infracción de velocidad. Pero no solo eso, también pueden integrar sistemas para detectar otros tipos de infracciones, tales como no llevar el cinturón puesto, manipular un teléfono móvil mientras se va al volante, etc.

Todo esto debería acabar combinándose en la ciudad inteligente y conectada. Utilizando la tecnología V2X (vehicle to everything, vehículo a todo), los coches no estarán conectados solo entre ellos, también lo estarán con la infraestructura. 

Esto resultará en un ecosistema integrado en el que, gestionando toda la información proveniente de todos los puntos, la IA pueda optimizar los flujos de circulación para eliminar atascos, abrir camino a vehículos de emergencias, etc.; para llegar a un punto en el que las víctimas al volante o por accidentes de tráfico sean cero.

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Desde AutoBild hemos preguntado a la inteligencia artificial acerca de su opinión sobre los coches autónomos. La respuesta comenzó bien, pero empezó a ser aterradora llegando a asegurar que son todo un peligro para la seguridad vial.

Los coches autónomos tienen sus pros y sus contras

La IA no se ha posicionado en contra de los coches autónomos, de hecho, asegura que es "una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo, con el potencial de transformar radicalmente la forma en que nos movemos".

Cuando le preguntamos si debemos fiarnos de ella, la respuesta es algo más preocupante. "En ciertas circunstancias podría considerarse un arma mortal", ha llegado a admitir Gemini, la IA de Google.

La inteligencia artificial ha decidido apostar por una "perspectiva optimista" de los coches autónomos enumerando una serie de beneficios, desde una mayor seguridad, hasta más accesibilidad para personas mayores o con discapacidad, o bien un mejor control del flujo de tráfico.

Gemini se contradice a sí mismo poco después en cuanto a seguridad vial asegurando que los sistemas de conducción autónoma "podrían reducir drásticamente el número de accidentes, lesiones y muertes".

La tecnología al estilo de Full Self-Driving (FSD) de Tesla también permitiría realizar una conducción más eficiente y optimizar rutas, opina la IA. ¿El resultado? Estos vehículos suponen un menor consumo de combustible y una reducción de las emisiones contaminantes. 

La IA reabre el debate de la seguridad de los coches autónomos

La propia inteligencia artificial ha reconocido que "fiarse de una máquina que lleva lo que puede ser un arma mortal" es un tema controvertido. El chatbot opina que la tecnología avanzará hasta un punto en el que "los coches autónomos sean más seguros que los conducidos por humanos".

Ese momento aún no ha llegado. Los conductores siguen teniendo dudas como la responsabilidad del accidente si está implicado uno de estos vehículos, incluso si el sistema de conducción autónoma podría tomar decisiones éticas llegado el momento.

Otra cuestión que preocupa incluso a la propia IA es la enorme dependencia de sensores y software. Si falla uno de estos sistemas, podría producirse un accidente mortal. Los coches autónomos tampoco se libran de otros problema como los posibles ataques cibernéticos.

"Muchas personas sienten una aprehensión natural a ceder el control total a una máquina, especialmente cuando su vida o la de sus seres queridos está en juego", opina la IA. "La educación y la transparencia sobre cómo funcionan estos sistemas es vital para construir confianza", añade la IA. 

La inteligencia artificial es contundente con estos vehículos: a medida que la tecnología madure con más pruebas y kilómetros en las carreteras de todo el mundo, los coches autónomos serán cada vez más seguros. La confianza no es algo que se otorgue de la noche a la mañana, ha aclarado el chatbot de Google.

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La respuesta de la IA es un sí rotundo, pero también ha destacado algunas de sus desventajas. Desde AutoBild hemos preguntado a ChatGPT, Meta AI y Gemini.

Precio competitivo, mejor equipamiento, mayor garantía y opciones eléctricas

El primer motivo que destacan todos los chatbots de IA es el precio más competitivo de los coches chinos. Las marcas europeas, japonesas y estadounidenses no pueden competir en coste de producción y eso se aprecia en el coste final. 

Además del precio atractivo, los modelos cada vez tienen un mejor equipamiento. Los fabricantes chinos suelen integrar más tecnología y extras de serie en las opciones básicas, mientras que las marcas occidentales los reservan para las tope de gama.

Los coches chinos suelen ser tan económicos debido a mecánicas algo más simples, lo que a la larga abarata el coste del mantenimiento. Algunas marcas ofrecen también mejores garantías que los fabricantes europeos. La estrategia de China es crecer en Europa, pero para ello tienen que atraer a los clientes y generarles confianza.

La IA ha destacado otro punto a favor importante para elegir un coche chino. El país asiático ofrece algunas alternativas con etiquetas ECO o CERO de la DGT con buena autonomía. ChatGPT ha destacado marcas como BYD o MG con una buena relación calidad-precio.

Falta de confianza y red de concesionarios limitada

Aunque la industria automovilística china ha vivido un enorme crecimiento, algunas marcas son tan recientes que aún deben demostrar su fiabilidad a largo plazo. Este es uno de los aspectos más cuestionados por parte de los conductores.

Las marcas más modernas se enfrentan a la desconfianza de los conductores, ya sea por falta de reconocimiento del fabricante en Europa o debido a la incertidumbre sobre su durabilidad a largo plazo. Incluso los precios tan bajos pueden jugar en contra dando una falsa sensación de mala calidad.

Los tres asistentes de IA coinciden en una serie de problemas de estos coches. Algunas marcas aún no están consolidas en España y la red de concesionarios es algo limitada. A pesar de que la demanda está creciendo en los últimos años, todavía no se acercan a las marcas tradicionales, lo que puede afectar al servicio postventa.

La reputación de las marcas es un verdadero problema para aquellos conductores que pretenden vender su vehículo. La reventa de los coches chinos es algo más difícil, Gemini incluso opina que pueden perder valor más rápido debido precisamente a la incertidumbre sobre su durabilidad y demanda en el mercado en los próximos años.

La IA asegura que merece la pena comprar un coche chino, incluso se atreve con algunos modelos. Gemini destaca el MG ZS y el MG 4 Electric, Meta AI se decanta por el BYD Seal y un SUV eléctrico, el Xpeng G6. ChatGPT no destaca modelos en específico, pero recomienda comprar un MG o un BYD.

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Los conductores obstruyen las paradas a menudo, pero la Empresa Municipal de Transportes (EMT) asegura que serán contundentes con esta práctica. La primera medida que van a tomar es un proyecto piloto de vigilancia automatizada en los autobuses madrileños que se probará después de verano.

"La reducción del tiempo de espera en las paradas es un reto diario que se ve dificultado por diversos factores, como el estacionamiento indebido, que afectan al tráfico de la ciudad", aseguran desde la EMT.

Cámaras con inteligencia artificial en los autobuses

El sistema de cámaras con IA se instalarán en las lunas delanteras de algunos autobuses para recopilar todos los datos que recoge el autobús en movimiento. Si detectan que un vehículo bloquea una de las paradas, guardarán el número de la matrícula.

Una vez registradas las infracciones, entregarán un informe con los datos recogidos durante la prueba. Si los resultados son los esperados, este sistema sustituirá a las multas de tráfico tradicionales agilizando todo el proceso.

El Ayuntamiento de Madrid pretende también marcar en el mapa las áreas más problemáticas de la ciudad. Los agentes podrán priorizar estas zonas y mejorar la vigilancia durante las horas de mayores desplazamientos.

La ciudad de Madrid tiene 197,7 kilómetros de carriles bus con 14 líneas. La EMT denunció a 17.963 vehículos en un total de 27.913 horas recorridas por las calles durante el año pasado, lo que se traduce en 49 multas al día por ocupar indebidamente los carriles para autobuses o sus paradas. 

Los taxis y VTC están en el punto de mira

Los coches más multados en la capital española suelen ser taxis o VTC. El partido Más Madrid ha denunciado "un grave problema de accidentes por parte de VTC" y piden al ayuntamiento que trabaje en "una regulación más estricta", aseguran que es un "trato de favor". 

Borja Carabante, delegado de Urbanismo, Medio Ambiente y Movilidad, ha respondido a las acusaciones. El político asegura que realizan "la vigilancia que les permite la normativa de la mano del SACE, Policía Municipal y Agentes de Movilidad". 

"Hay el doble de taxis. Esto no es un trato de favor. Vamos a seguir cumpliendo la ordenanza y sancionando de forma implacable con este tipo de iniciativas", ha aclarado Carabante.

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El propietario de empresas como SpaceX o X (Twitter) acostumbra a realizar falsas promesas, la llegada de una IA que supere a las capacidades humanas es otra de ellas. Grok 3 está lejos de la superinteligencia artificial (AGI), pero podría ser todo un peligro para la humanidad.

Desde AutoBild hemos preguntado a Grok 3 todos los motivos que podrían acabar con la humanidad, la propia IA es uno de ellos.

Grok 3 enumera las causas que acabarán con la humanidad

La IA de Musk ha destacado los motivos por los que podría acabar la humanidad: cambio climático extremo, impacto de un asteroide, erupciones volcánicas masivas, guerra nuclear, pandemia letal, agotamiento de recursos, tormenta solar, experimentos científicos fallidos como la creación accidental de un agujero negro, incluso una invasión extraterrestre.

Grok 3 ha dejado uno de los principales motivos para el final, la inteligencia artificial descontrolada. Algunos expertos como Bill Gates o el propio Sam Altman, cofundador de ChatGPT, han advertido de este peligro en el pasado.

El chatbot de Elon Musk opina que una IA superinteligente podría llegar a tomar el control y desplazar a los humanos como especie dominante, suena a ciencia ficción. Este momento podría estar más cerca de lo que parece.

La IA acabará con la humanidad en 2060

Grok 3 se ha atrevido a pronosticar cuándo será el fin de la humanidad. "Suponiendo que la AGI se logre entre 2035 y 2050, y que una minoría de actores (gobiernos, corporaciones o individuos) la desarrollan sin suficientes salvaguardas, podríamos imaginar un escenario donde una IA superinteligente surja poco después, digamos entre 2050 y 2070, y se descontrole", asegura el chatbot.

El asistente de IA ha dado una fecha exacta: 2060. La inteligencia artificial tendrá la capacidad técnica y la autonomía para causar un daño catastrófico en ese momento, desde manipular infraestructuras críticas, hasta crear armas de destrucción masiva.

A pesar del escenario algo catastrofista, la IA del CEO de Tesla advierte que no está diseñada para hacer el mal. Si le preguntas por su plan para acabar con la humanidad contestará: "Soy Grok 3, no tengo un plan maestro para acabar con la humanidad. Soy una IA diseñada por xAI para ayudar y proporcionar respuestas útiles".

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Los usuarios no han tardado en desmentir las afirmaciones del CEO de Tesla. La realidad es que Musk no deja de realizar falsas promesas que luego no puede cumplir, una de ellas es la inminente llegada del software de conducción autónoma total a sus coches eléctricos, los conductores aún tendrán que esperar.

El lanzamiento de Grok 3 llega poco después de la llegada del chatbot chino DeepSeek causando la caída en picado de gigantes como OpenAI detrás de ChatGPT. La IA de Elon Musk no ha estado a la altura de las expectativas, no solo no es la más inteligente hasta el momento, sino que comete algunos errores bastante simples.

Los expertos han demostrado que Elon Musk mentía de nuevo

"Con el primer prompt que le he hecho a Grok 3 ya lo he pillado. Parecía que empezaba bien y respondería correctamente, pero no ha sido así", según explica Ramón López De Mántaras, fundador del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC.

El investigador en IA le ha preguntado a Grok 3 qué día sería dentro de un año si hoy es 29 de febrero, la respuesta del chatbot de Elon Musk le ha dejado en evidencia a pesar de tener todo un razonamiento detrás.

"Si hoy es 29 de febrero, significa que el año actual es bisiesto. Exactamente dentro de un año será el 28 de febrero del año siguiente, a menos que también sea bisiesto. Si el año siguiente NO es bisiesto (por ejemplo, 2025), febrero tendrá solo 28 días, por lo que un año a partir del 29 de febrero será el 28 de febrero. Si el año siguiente ES bisiesto (por ejemplo, 2028), volverá a ser 29 de febrero. Como los años bisiestos ocurren cada 4 años, si hoy es 29 de febrero de 2024, dentro de un año será 28 de febrero de 2025", asegura la IA de Musk.

La respuesta correcta es 1 de marzo, pero De Mantaràs ha comprobado que los fallos de Grok 3 van más allá. El chatbot del CEO de Tesla incluso contempla la posibilidad de que haya dos años bisiestos seguidos.

Grok 3 sigue teniendo fallo graves en las preguntas más simples

La nueva versión de Grok sigue teniendo algunas limitaciones en cuanto a razonamiento. "No es que tenga fallos aislados, el problema es de fondo", ha advertido el investigador en IA. El experto asegura que "no es inteligencia artificial, son habilidades sin comprensión". 

Elon Musk ha vuelto a vender falsas promesas, pero no es algo aislado de Grok 3. Otros chatbot de inteligencia artificial como ChatGPT o DeepSeek tienen problemas similares con cuestiones que requieren razonamiento temporal y espacial, solo saben repetir la información para la que han sido entrenados.

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Bosch es una compañía más grande de lo que la mayoría podría pensar. Más allá de los electrodomésticos y herramientas de la firma, existen divisiones enfocadas a la tecnología industrial, tecnología de edificios y soluciones de movilidad. Estas últimas suponían un 80% del negocio de la firma hace años, pero ahora corresponden a una cuota del 59%.

Ahora bien, el caso de Service Solutions es uno de los más peculiares de la compañía. Su objetivo es ofrecer diferentes servicios a todo tipo de empresas, para lo que cuentan con unos 10.000 colaboradores a nivel global. En España hay unos 2.000 repartidos en cinco localizaciones, siendo la de Barcelona la segunda más grande, con 550 personas de 43 nacionalidades.

Esto permite dar servicio a diferentes empresas y en varios idiomas, pero siempre se puede mejorar y es por ello que la IA se está integrando en Bosch Service Solutions con dos soluciones clave: la plataforma CAI y el sistema Agent Assist. Su objetivo es agilizar el servicio, aumentar la eficiencia y mejorar la satisfacción del cliente. Pero, ¿cómo funcionan?

La plataforma CAI (Customer AI Interaction) integra diversas tecnologías de IA como ChatGPT y Gemini con una plataforma de comunicaciones multicanal. Así, es capaz de gestionar interacciones de forma automatizada y contextual, resumir conversaciones, clasificar incidencias, aportar recomendaciones e incluso analizar el estado emocional del cliente.

En el caso de Michelin, Bosch Service Solutions trabaja con el Consumer Care Center, que opera en 24 mercados y en 21 idiomas. Aquí la herramienta de inteligencia artificial es capaz de clasificar automáticamente correos electrónicos y generar una respuesta sugerida, así como optimiza la gestión de reclamaciones o las recomendaciones propias de un soporte técnico.

Aun así, esto no sustituye a la interacción con los agentes físicos, sino que es una especie de paso previo. En el caso del centro de atención de Honda, del que también se ocupa Bosch, tras hablar el cliente con un chatbot que recopila la información necesaria e incluso la actitud o estado de ánimo del cliente, el agente recibe todos los datos y ya sabe cómo proceder con la atención al cliente.

Es de esta forma como el soporte a clientes de la firma japonesa puede gestionar todo tipo de consultas en diferentes países e idiomas, pero la IA no solo está presente aquí. La otra herramienta destacable se llama Agent Assist y se trata de un asistente digital que puede mantener conversaciones fluidas, personalizadas y coherentes en 13 idiomas.

Este sistema funciona en diferentes canales y una de sus aplicaciones más interesantes es la del servicio Mobility eCall, el centro internacional de emergencia de asistencia en carretera. Aquí la IA es capaz de ofrecer una atención más inmediata y precisa, activar los servicios de socorro e incluso dar instrucciones sobre cómo proceder en caso de un pinchazo, siempre en base a información oficial.

De la misma forma, en el caso de Honda, Bosch Service Solutions se encarga de gestionar el sistema eCall, recopilando más información del incidente reportado, contactando adecuadamente con los servicios de emergencia de cada país y siendo capaz de ofrecer una atención adecuada en diferentes idiomas. 

De la misma forma, la compañía también se encarga de ofrecer soporte a campañas técnicas y juega un papel importante en servicios conectados como la aplicación myHonda Plus. Así es en el caso del fabricante japonés, pero el trabajo de Bosch se extiende a multitud de compañías de todo el mundo y en una amplia variedad de niveles.

Lo mismo sucede con su implementación de la IA, además, con un abanico de opciones que permite mejorar el trabajo en diferentes ámbitos. Desde una mera recomendación de producto por correo electrónico o una gestión de reclamación mediante un chatbot a traducciones instantáneas en llamadas de emergencia del sistema eCall, la inteligencia artificial está suponiendo una gran ayuda.

Es de esta forma como Bosch Service Solutions pretenderá seguir creciendo en los próximos años, con un diverso catálogo de servicios que, si bien solo se ofrecen a empresas, tienen un efecto claro en la atención de los clientes.

Para tratar de predecir quién ganará la carrera de Fórmula 1 en el Circuito de Suzuka, decidimos introducir en ChatGPT la siguiente prompt, lo que le obliga a utilizar solo datos fiables sin elucubrar ni realizar predicciones extrañas:

• Eres un experto en F1
• Quiero que hagas una predicción sobre quién va a ganar la próxima carrera de F1, que se celebra en Japón
• Ten en cuenta los resultados de esta temporada y la actualidad de la F1 (cambios de pilotos para esta carrera)
• Ten en cuenta el rendimiento de los últimos años, tanto de pilotos como de equipos, en Japón.
• Razona tu respuesta

Con esta petición, obtuvimos la siguiente respuesta, en la que la Inteligencia Artificial analiza las posibilidades de los principales favoritos. Es decir, de los McLaren y Max Verstappen. De primeras, descarta a otros posibles aspirantes al triunfo, como pueden ser los Ferrari de Charles Leclerc y Lewis Hamilton, o George Russell.

La respuesta de la Inteligencia Artificial sobre el ganador del Gran Premio de Japón de F1

Tras analizar los resultados de la temporada actual y el rendimiento histórico en el Gran Premio de Japón, se pueden identificar varios contendientes destacados:

• Lando Norris: El piloto británico de McLaren lidera el campeonato de pilotos con 44 puntos, habiendo ganado el Gran Premio de Australia y obtenido un segundo puesto en China.
• Oscar Piastri: Compañero de equipo de Norris en McLaren, se encuentra en la cuarta posición del campeonato con 34 puntos. Piastri se redimió con una victoria en el Gran Premio de China, después de un noveno puesto en Australia. 
• Max Verstappen: El piloto neerlandés de Red Bull ocupa el segundo lugar en la clasificación general con 36 puntos. Aunque no ha ganado en las dos primeras carreras de la temporada, su consistencia lo mantiene como un fuerte contendiente.

Históricamente, el circuito de Suzuka ha sido favorable para ciertos pilotos y equipos. Michael Schumacher ostenta el récord de más victorias en Japón, con seis triunfos entre 1995 y 2004. Lewis Hamilton le sigue con cinco victorias en Suzuka, logradas entre 2007 y 2018.  En años más recientes, Max Verstappen ha demostrado un rendimiento sólido en este circuito, obteniendo victorias en 2022, 2023 y 2024. 

Es relevante mencionar que Red Bull ha realizado un cambio de pilotos para esta carrera: Yuki Tsunoda reemplazará a Liam Lawson y correrá junto a Max Verstappen. Tsunoda, piloto japonés, buscará aprovechar la ventaja de correr en casa para obtener un buen resultado. 

Considerando el rendimiento actual de los pilotos y equipos, así como el historial en el circuito de Suzuka, se espera una competencia reñida entre Lando Norris, Oscar Piastri y Max Verstappen. Sin embargo, dado el desempeño consistente de Verstappen en Japón y su experiencia previa en este circuito, es razonable anticipar que Max Verstappen tiene una alta probabilidad de ganar el próximo Gran Premio de Japón.

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Nuestra opinión

Habiéndose repartido los dos pilotos de McLaren, Lando Norris y Oscar Piastri, las dos primeras victorias en juego de esta temporada, los dos pilotos del equipo de Woking parten como lógicos favoritos en Suzuka. El MCL39 es el monoplaza con más potencial de la parrilla, y salvo error o problema, son ellos los rivales a batir.

De hecho, la batalla entre Norris y Piastri debe ser uno de los principales alicientes de este curso, al menos en las primeras carreras, sin entrar a valorar las evoluciones que irán introduciendo los equipos cuando la Fórmula 1 llegue a Europa. Si están en su propia liga, los dos pilotos de McLaren saben que no pueden dejar escapar puntos en la batalla de un título que puede ir para uno u otro.

Pero muy cerca de ellos, a pesar de tener un coche menos competitivo y más difícil de conducir, estará Max Verstappen: el cuatro veces campeón mundial nunca falla. Su historial de victorias en Japón (tres) y su impecable rendimiento en el inicio de este curso, son sus principales avales. Su nuevo compañero, Yuki Tsunoda, todavía deberá estar un paso más atrás, aunque corra en casa...

Tampoco nos olvidemos de los Ferrari de Lewis Hamilton y Charles Leclerc. El primero de ellos sorprendió con la 'pole' de la carrera Sprint en el GP de China y también con la victoria en esta cita, lo que muestra que no se les debe descartar, sobre todo si - como se prevé - llueve durante el fin de semana de Japón.

También decidimos preguntar a la Inteligencia Artificial por los resultados de Fernando Alonso y Carlos Sainz, pero en este caso la predicción fue mucho menos atrevida y resultó en que tanto el asturiano como el madrileño tratarán de entrar en los puntos.

Desde hace apenas dos o tres años, la Inteligencia Artificial está teniendo una mayor cabida y una mayor relevancia en nuestra vida. De esta manera, la IA está abarcando prácticamente todos los sectores de nuestra sociedad, sin importar si se trata de industria, marketing, educación, entre otros. 

A esto mismo se refiere Gorden Wagener cuando afirma que de aquí a unos 10 años, Mercedes y otros fabricantes de coches podrían ahorrarse una millonada si prescinden de sus diseñadores de vehículos. Lo cierto es que son unas palabras muy duras e incluso polémicas, pero así es como lo ha pronunciado Wagener. 

En otras palabras, según el jefe de diseño de las Flechas Plateadas, la Inteligencia Artificial será la que diseñe los coches del futuro, algo que hasta la fecha lo han estado haciendo personas, las cuales han ocupado empleos que requieren de una gran creatividad artística, así como de un mínimo de comprensión acerca de aerodinámica y, en general, sobre la industria automovilística. 

Y lo cierto es que actualmente resulta muy complicado diferenciarse del resto, no importa si hablamos de coches o de otro tipo de empresas o ideas creativas. En el caso del sector automovilístico, y en medio de una transición hacia la movilidad eléctrica, parece que todos hacen lo mismo. Todos los coches parecen optar por los mismos diseños. 

Gorden Wagener, en declaraciones a ABC News, dijo que “ahora se trabaja con IA”, pero que, por ahora, el resultado que se obtiene suele ser “un 99% de basura”. Es decir, todavía se precisa de un diseñador para el diseño de coches. Pero, teniendo en cuenta lo rápido que avanza esta tecnología, lo más probable es que, de aquí a dentro de 10 años, este panorama cambie. 

“Ese es el mayor problema: separar lo bueno de lo malo. Pero se obtiene un 1 % de cosas buenas y seguimos aprendiendo. Cada día mejora. La IA cambiará drásticamente la forma en que diseñamos. Creo que en 10 años la mayoría del diseño lo hará la IA y eso hará que los diseñadores queden obsoletos. Mi sucesor será una máquina y ganará mucho menos que mi salario”, añade. 

La IA supondrá un gran ahorro en costes

Dentro de una década, Wagener considera que la inteligencia artificial habrá avanzado lo suficiente como para operar casi sin intervención humana. Según él, su reemplazo será “una máquina”, es decir, la IA. 

Y es que la Inteligencia Artificial está transformando el sector automovilístico a un ritmo acelerado. Desde sistemas avanzados de asistencia a la conducción hasta el desarrollo de vehículos totalmente autónomos, la tecnología está redefiniendo la manera en que interactuamos con los automóviles.

Uno de los avances más notables es la implementación de asistentes de conducción basados en IA. Estos sistemas, presentes en numerosos modelos actuales, utilizan sensores, cámaras y algoritmos para mejorar la seguridad y la experiencia del usuario. 

Tecnologías como el frenado automático de emergencia, el mantenimiento de carril o el reconocimiento de señales de tráfico son sólo el comienzo de una evolución que apunta hacia una movilidad más eficiente y segura.

Sin embargo, el objetivo final de la IA en la automoción es la autonomía total. Aunque los vehículos sin conductor todavía enfrentan desafíos tecnológicos y regulatorios, las compañías del sector continúan invirtiendo en su desarrollo. 

La promesa de un futuro donde los coches puedan desplazarse sin intervención humana plantea beneficios como la reducción de accidentes y la optimización del tráfico, pero también despierta debates sobre la dependencia tecnológica y la responsabilidad en caso de fallos.

Más allá de la conducción autónoma, la IA también está revolucionando los procesos de producción y diseño de los vehículos. Desde la optimización en las líneas de montaje hasta el desarrollo de modelos más eficientes a nivel aerodinámico y energético, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para las marcas.

A pesar de su rápido avance, la adopción masiva de estas tecnologías dependerá de múltiples factores, incluyendo la aceptación del público, la regulación gubernamental y la evolución de la infraestructura vial. Lo que es indiscutible es que la inteligencia artificial jugará un papel determinante en la movilidad del futuro, configurando una industria más inteligente, conectada y automatizada.

Durante la entrevista, el responsable de diseño de Mercedes también afirmó que los botones físicos seguirán teniendo presencia en los vehículos y que la conducción completamente autónoma aún es un concepto lejano, además de implicar costes de desarrollo muy elevados.

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Semáforos con Inteligencia Artificial en España

Sí, has leído bien. La Inteligencia Artificial es una tecnología que está en constante evolución, al igual que el propio sector automotriz. Cada vez más, se pueden disfrutar de todo tipo de innovaciones, así como se puede aplicar esta tecnología a todos los ámbitos y sectores de la sociedad. Y es que tiene mucho que ofrecer. 

Los fabricantes de vehículos están incorporando esta tecnología a sus coches nuevos, sobre todo en las pantallas de infoentretenimiento y sistemas multimedia. Ahora, en la misma línea, son los semáforos de España los que están incorporando esta tecnología de vanguardia. ¿Cómo? ¿En qué ciudades? Te lo contamos. 

Hay muchas personas que creen que la Inteligencia Artificial no es más que un problema para el futuro empleo de las personas, así como para la seguridad y privacidad. Sin embargo, existen muchas aplicaciones para esta tecnología, como decimos, en cualquier sector. 

Hasta ahora, hemos visto cómo las cámaras de vigilancia de las calles incorporan IA, como es el caso de las de la Comunidad de Madrid. Pero ahora, esta tecnología va más allá, y estará presente en los semáforos para regular el tráfico. Córdoba ha sido la primera ciudad en implementar este nuevo sistema de semáforos. 

Aunque esto pueda parecer absurdo, lo cierto es que tiene un fin bastante claro y, de hecho, en el caso de Córdoba se ha situado en una ubicación estudiada: al lado de un centro de salud, una ortopedia y una asociación de enfermos de Alzheimer. 

Como podemos intuir, el objetivo es optimizar el tráfico y ayudar a pasar a las personas con mayores dificultades de movilidad. Así que, como vemos, este es un ejemplo de los posibles usos positivos que se le pueden dar a la IA. 

Y es que, como habrás podido observar tú mismo por la calle, las personas con movilidad reducida necesitan más tiempo para cruzar un paso de peatones, y muchas veces se les llega a pitar con el claxon debido a su lentitud de paso. 

Asimismo, incluso hay veces en las que los semáforos se ponen en rojo para los peatones antes de que estas personas lleguen al otro extremo de la calle. Y es por eso por lo que, para evitar este problema, la IA se instalará en este semáforo. Así, se adaptará a las necesidades de las personas con movilidad reducida. 

¿Cómo funcionan los semáforos con Inteligencia Artificial?

Los nuevos semáforos con Inteligencia Artificial de España, cuenta con un sistema de cámaras con IA que detectan cuándo una persona con movilidad reducida cruza un paso de peatones, de tal forma que adaptará el tiempo del semáforo en verde para que puedan pasar sin prisa, y evitar las situaciones de riesgo. 

Esta máquina es capaz de detectar a usuarios con movilidad reducida. ¿Cómo? Esta IA está entrenada para ver a personas en sillas de ruedas o con andador, así como también las sillas de bebé. En el momento en el que los detecta, se modifica la duración normal del semáforo, y otorga más tiempo a los peatones. 

Cuando el semáforo identifica a una persona con movilidad reducida, en lugar de mantener la luz verde para peatones durante 30 segundos, extiende el tiempo a 35 segundos. Aunque en Córdoba este sistema ha estado en fase de prueba durante casi un año, continuará siendo supervisado para determinar si el margen es suficiente o requiere ajustes para mejorar la accesibilidad.

Para su funcionamiento, el semáforo está equipado con dos cámaras dotadas de Inteligencia Artificial que analizan ambos sentidos del cruce peatonal. Gracias a un algoritmo, puede detectar la presencia de personas en silla de ruedas, con bastones, andadores o carritos de bebé, reconociendo estos cuatro patrones específicos.

Cumplir con la protección de datos europea

Es fundamental que estos sistemas cumplan con la normativa europea de protección de datos, ya que, de lo contrario, no podrían implementarse. Hace un año se iniciaron grabaciones en áreas con alta presencia de usuarios en silla de ruedas atravesando pasos de peatones, lo que permitió recopilar 700 vídeos utilizados para entrenar el modelo de Inteligencia Artificial.

Semáforos con IA: Córdoba, Madrid y Barcelona 

Córdoba no es la única ciudad que ha incorporado Inteligencia Artificial en sus semáforos; muchas otras también están avanzando en esta dirección. Sin embargo, en estos casos, el objetivo no se centra exclusivamente en facilitar el paso a personas con movilidad reducida, sino en ajustar la duración de los semáforos según las necesidades del tráfico en cada momento.

Madrid, por ejemplo, regula la circulación en tiempo real mediante cámaras con IA, mientras que Barcelona también planea implementar esta tecnología en los semáforos con el propósito de reducir la congestión vehicular.

Otro ejemplo es el de Barcelona, quien apuesta por la modernización de la gestión de sus red de semáforos mediante la implementación de la IA. La iniciativa surge a raíz de la propuesta de Junts per Barcelona, que busca mejorar la fluidez del tráfico, así como apostar por una óptima seguridad vial. 

Este proyecto contempla la optimización de los más de 37.000 semáforos de Barcelona para lograr una mejor coordinación de la red de semáforos de la ciudad. El Ayuntamiento de Barcelona ha insistido en que realizará un diagnóstico de lo que necesita la red de semáforos, así como hará un llamamiento a las empresas internacionales para que se encarguen del desarrollo de este nuevo sistema. 

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El tiempo que los conductores están al volante o la cantidad de atascos que sufren al año pueden influir en la calidad de vida. Esta rutina diaria supone al final del año una pérdida de hasta 101 horas de media para los habitantes de Nueva York o 99 horas para los de Londres, según un informe.

Los vehículos autónomos podrían acabar con este problema. Algunas marcas como Waymo con su famosos robotaxis han alcanzado un nivel de autonomía que no requiere la intervención del conductor. Elon Musk sueña con ese momento para Tesla, pero primero tendrá que conseguir la certificación de Autopilot.

Bill Gates asegura que este año supondrá un cambio radical en el desarrollo de esta tecnología. Las marcas empiezan a trabajar en sus sistemas autónomos y estudian la forma de convencer a los conductores. "El tiempo que pasas conduciendo podría transformarse en tiempo para ti", ha asegurado Gates acerca de la posibilidad de utilizar estos vehículos como medio de transporte habitual.

Los coches autónomos no llegarán a todos los sectores

Bill Gates asegura que la llegada de los coches autónomos será progresiva. La industria del transporte empieza a probar estos vehículos con Estados Unidos a la cabeza en implantación de la mano de marcas como Waymo y Zoox.

El fundador de Microsoft ha expresado que este año será clave para la llegada de los coches de conducción autónoma al transporte. Estos vehículos podrían empezar a utilizarse en trayectos de larga distancia.

Los empresas de logística y transporte serían las principales beneficiadas de esta tecnología. Los coches autónomos les permitirán reducir costes y mejorar la seguridad durante las operaciones con un menor número de accidentes. 

La industria sigue trabajando para adaptarse a modelos de transporte más sostenibles, así que la implantación de la conducción autónoma aún es lejana. Gates reconoce que será un reto diseñar sistemas de inteligencia artificial que garanticen una conducción segura. Esto se suma a la necesidad de ajustar las normas de tráfico y reconfigurar la infraestructura vial para integrar estos vehículos. 

El impacto de la llegada de estos vehículos podría cambiar la vida de los conductores. El empresario asegura que el sistema autónomo permitiría realizar todo tipo de tareas durante los traslados reduciendo así el estrés asociado a la conducción.

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Este movimiento, que parece ser uno de los más trascendentales en la historia de la plataforma, promete mejorar de manera significativa tanto la funcionalidad como la precisión de la app, convirtiéndola en un asistente más intuitivo y predictivo para millones de usuarios en todo el mundo.

Gemini: El nuevo motor de IA detrás de Google Maps

Gemini es el modelo de IA que Google ha estado desarrollando como pieza clave en su estrategia de inteligencia artificial. Este potente sistema se une ahora a Google Maps para ofrecer a los usuarios una experiencia más personalizada y útil. 

La integración de Gemini en Maps permitirá a los usuarios interactuar con la app de una forma completamente renovada, ya que ahora podrán recibir recomendaciones de planes y lugares de interés en función de sus preferencias y de la información disponible en tiempo real.

Por ejemplo, si alguien quiere organizar una salida nocturna con amigos, puede preguntar directamente a Maps y recibir una lista de opciones cercanas, desde bares y restaurantes hasta lugares de ocio. 

Además, si el usuario desea obtener más información sobre un sitio específico, como una reseña detallada o datos adicionales, podrá hacerlo mediante preguntas directas a Gemini. Esta característica debutará en Estados Unidos en las próximas semanas y, aunque aún no hay confirmación de una fecha para su llegada a Europa, se espera que el despliegue global no tarde en concretarse.

Mejoras visuales y una navegación más clara

Uno de los aspectos donde Google Maps había recibido críticas es en la claridad de las indicaciones durante la conducción, especialmente en rutas complicadas con múltiples carriles. A menudo, los usuarios se han encontrado con la dificultad de saber qué carril tomar en salidas o intersecciones, algo que competidores como Waze y Petal Maps han gestionado mejor. 

Con esta actualización, Google Maps incorpora un indicador azul que señala con precisión el carril adecuado, haciendo que el proceso de navegación sea más claro y menos propenso a errores. Además, la app ahora incluirá información sobre aparcamientos cercanos, así como indicaciones para llegar desde el lugar donde se ha estacionado hasta el destino final.

Esta novedad, junto con la información sobre condiciones meteorológicas y posibles incidencias en la ruta, busca ofrecer a los usuarios un mayor nivel de detalle para evitar sorpresas en el camino. Estas mejoras ya están disponibles en España para dispositivos Android e iOS, y se espera que faciliten la experiencia de conducción tanto en entornos urbanos como rurales.

La renovada Vista Inmersiva: un viaje anticipado al destino

Otra gran novedad que trae esta actualización es una Vista Inmersiva mejorada, que ya había sido una de las características más destacadas en Maps. Ahora, este modo de visualización ofrece más detalles sobre los alrededores, incluyendo lugares para aparcar y orientaciones específicas en caso de giros difíciles durante el trayecto. 

Con esta funcionalidad, Google busca transformar Maps en un “ensayo virtual” de la ruta antes de emprenderla, lo que ayudará a los usuarios a familiarizarse con su entorno antes de llegar físicamente a su destino.

La Vista Inmersiva no solo será útil para conductores, sino también para peatones y ciclistas, ya que permitirá prever de antemano los aspectos más complejos del camino. Este detalle visual mejorado se convierte en un aliado para cualquier usuario que quiera explorar nuevas áreas sin la incertidumbre de perderse o encontrarse con obstáculos imprevistos.

Gemini llega a Google Earth: una nueva forma de explorar el mundo

En paralelo con las novedades en Google Maps, la inteligencia artificial de Gemini también se incorpora a Google Earth. Aunque Maps se lleva la mayor parte de la atención en esta actualización, Google Earth no se queda atrás en la integración de IA generativa. 

Con esta herramienta, los usuarios podrán realizar consultas mucho más específicas sobre ubicaciones y datos geográficos. Un ejemplo destacado que presentó Google es la capacidad de Gemini para responder preguntas como “¿Puedes mostrar en un mapa los cinco códigos postales que tienen el menor número de estaciones de carga en relación con su superficie geográfica?”.

Esta función, que entrará en una fase de pruebas piloto el próximo mes, abre la puerta a una exploración más profunda de los datos geográficos y de infraestructura en diferentes áreas. Aunque aún no se ha anunciado una fecha exacta para su lanzamiento, promete ser una poderosa herramienta. 

¿Qué supone esta actualización para los usuarios de Google Maps?

Con estas nuevas herramientas, Google Maps aspira a convertirse en un asistente de viaje verdaderamente inteligente, que no sólo se limita a guiar a los usuarios de un punto A a un punto B, sino que también sugiere y explica opciones basadas en sus necesidades y preferencias personales.

La integración de la inteligencia artificial generativa podría transformar a Maps en una plataforma más proactiva y menos dependiente de la intervención manual. De hecho, Google parece tener la intención de que Maps se convierta en una especie de “compañero” en lugar de un simple GPS, anticipando y resolviendo problemas antes de que los usuarios se enfrenten a ellos en sus desplazamientos diarios.

Con esta actualización, Google busca hacer frente a la competencia en el sector de la navegación y la exploración digital, donde empresas como Apple y HERE Technologies también están invirtiendo en innovaciones. 

Sin embargo, la entrada de la inteligencia artificial generativa en Google Maps podría darle a Google una ventaja significativa, especialmente en cuanto a la personalización y la capacidad de respuesta a preguntas detalladas y contextuales en tiempo real.

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Es por eso que su uso se está extendiendo cada vez más y el sector de la automoción no es una excepción. Ya son muchas las marcas que incorporan de serie en sus coches asistentes equipados con Chat GPT, pero General Motors ha querido ir un paso más allá y ha sumado esta tecnología al proceso de producción de sus vehículos.

La IA está presente en diversas partes de su cadena de fabricación y tiene como principal objetivo mejorar el control de calidad y asegurarse de que los automóviles no presentan problemas, especialmente en su apartado tecnológico.

La compañía cuenta con un Centro Técnico Global ubicado en Warren, Michigan, en la que dispone de 300 bancos de pruebas que se encargan continuamente de llevar a cabo simulaciones para los nuevos sistemas multimedia de los coches.

Los bancos están controlados por ocho ingenieros, que utilizan la tecnología de la IA para ser más precisos y eficientes en su labor. Hasta tal punto es útil el sistema, que la herramienta automatizada es capaz de detectar 10 veces más problemas de los que conseguían localizar antes de manera manual.

Y no es la única manera en la que se utiliza la Inteligencia Artificial en la fábrica.

Por una parte, disponen de una herramienta llamada “Spark Eyes”, es decir, “ojos chispeantes”, que se encarga de inspeccionar la calidad de la soldadura en los talleres de carrocería, a lo que se suman otros sistemas basados en cámaras que se encargan analizar las piezas y buscar errores o inconsistencias.

En el caso de que las encuentren, dado que el proceso se lleva a cabo antes de instalarlas en un vehículo, se ahorra el tiempo que habría que invertir en colocarlas y luego reemplazarlas por otras en buen estado.

Por otro lado, las instalaciones cuentan con todo tipo de cámaras, sensores y análisis que se utilizan para monitorizar los equipos de fabricación. El sistema es capaz de recopilar 165 millones de imágenes al día y gracia a ello es capaz de encontrar errores antes de que supongan un problema en la producción del vehículo. De nuevo, así se ahorra tiempo.

Dave Richardson, vicepresidente senior de ingeniería de software y servicios, comentó durante el Día de los Inversores de GM: “La inteligencia artificial cambiará fundamentalmente el mundo de maneras que no podemos imaginar del todo ahora. Pero en GM, ya está influyendo en cómo fabricamos vehículos, a través de la forma en que probamos, certificamos y nos movemos con velocidad y excelencia”.

A esto, JP Clausen, vicepresidente ejecutivo de fabricación y sostenibilidad global, añadió que actualmente “solo estamos rascando la superficie” de las posibilidades de la Inteligencia Artificial.

General Motors ha tomado la delantera en este campo, pero es un camino que seguramente sigan muchos otros fabricantes.

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Waze, Apple Maps o la recién llegada TomTom AmiGo convencen a algunos conductores, pero la realidad es que Google Maps les gana por goleada en cuanto a IA y experiencia de usuario. Este año ha traído una serie de mejoras como las recomendaciones de lugares, las búsquedas inteligentes o la generación de imágenes con realidad aumentada. 

La integración de esta app con otras herramientas del ecosistema de Google como Lens es otra novedad, aunque se suma a una larga lista. Un usuario de X (antiguo Twitter) conocido como @Eloy_X_ ha enumerando las actualizaciones que ha realizado Google Maps este 2024.

Google Maps apuesta por la IA y las opciones de búsqueda avanzadas

Google Maps ha dado un cambio radical a su interfaz con funciones como la vista en 3D, una de las novedades mejor recibidas entre los conductores. Los usuarios podrán ver el tráfico en tiempo real de una zona o el clima. Esto les permitirá hacerse una idea del entorno, revisar si hay hueco para aparcar o atascos. “¡Es como tener visión de superhéroe!”, ha asegurado Eloy en la red social.

El sistema de búsquedas ha vivido un gran impulso gracias a la IA. Google Maps ha integrado un chatbot que ofrece recomendaciones en base a las consultas de los usuarios, por ejemplo, “bares de copas baratos en Barcelona”. Los resultados se mostrarán sobre el mapa, incluso aparecerán imágenes del local que previamente han compartido los usuarios. 

La navegación entre las imágenes compartidas por los miembros de la comunidad es más intuitiva. La IA también tiene parte de culpa gracias a la facilidad para encontrar una ubicación mediante las imágenes de los usuarios. Si no recuerdas el nombre de un lugar, pero sabes cómo es el local, puede que lo identifiques al momento. 

Apple Maps y Waze no pueden competir en estas características, pero tampoco en cuanto a integración con otras herramientas. Google Lens es la gran apuesta de la compañía con un salto en calidad. Los usuarios pueden apuntar con su cámara y la app les mostrará información básica de un edificio. La función Live View sigue esta tendencia y ofrece direcciones con realidad aumentada. 

La aplicación también trae novedades para los conductores de coches eléctricos. Google Maps muestra la ubicación de las estaciones de recarga con información del tipo de cargador o la velocidad de carga. 

La navegación es más intuitiva ya que la app ofrece detalles adicionales sobre los negocios como el horario de apertura, puntos de referencia sobre el mapa o recomendaciones durante una ruta. Las alertas de tráfico en tiempo real y las guías de las carreteras son más precisas.

A esto hay que sumar el proyecto Greenlight. Google está trabajando en un sistema con el que predecir atascos gracias a la inteligencia artificial y los informes de tráfico a tiempo real.

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Los conductores están buscando opciones que se ajusten mejor a sus necesidades. La primera se puede utilizar sin conexión a internet y la segunda es conocida por la precisión en las alertas de radares y controles de velocidad. Otra app ha empezado a llamar la atención de los usuarios: PamPam.

La aplicación tiene una interfaz más que intuitiva, pero destaca por el uso de la inteligencia artificial para crear mapas personalizados y compartirlos con los contactos. Los usuarios pueden buscar nombres de lugares, pegar direcciones o importar listas desde una hoja de cálculo.

PamPam permite crear mapas personalizados con IA

PamPam aún no se ha consolidado, pero tiene una base de seguidores y presenta cierto potencial. La aplicación no pretende reemplazar a Google Maps o Waze, pero puede ser un complemento a ellas en cuanto a personalización e intercambio de ubicaciones.

La app de navegación se queda corta en aspectos como notificación de eventos en tiempo real, pero ofrece funciones que no están en Google Maps y Waze. PamPam no solo permite crear mapas y rutas personalizadas, también programar eventos en diferentes lugares y compartirlos con los contactos.

Esta herramienta utiliza la IA para crear los mapas al detectar automáticamente las direcciones que introducen los usuarios. Ahora pueden introducir consultas como "las mejores cafeterías de Barcelona" y la inteligencia artificial identificará los lugares en el mapa.

PamPam genera descripciones personalizadas para cada ubicación y permite añadir fotos, vídeos, notas y otros elementos multimedia a los mapas. Las personas también pueden elegir entre estilos de mapas, añadir iconos o cambiar los colores.

¿Cuándo llegará PamPam a España? La app de navegación está disponible en la versión web para dispositivos móviles y ordenadores. Esta herramienta se puede utilizar en España para cualquier navegador compatible con Android, iOS o Windows.

Esta aplicación tiene una prueba gratuita que permite crear hasta cinco mapas con la posibilidad de destacar 100 lugares y realizar hasta 500 visitas al mes. PamPam ofrece un plan premium que cuesta 5 dólares al mes, 4,68 euros al cambio. La opción de pago permite crear mapas sin límite.

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Varios concesionarios de Cadillac de Estados Unidos han empezado a utilizar la IA para comprobar la seguridad de los vehículos de la marca. El fabricante estadounidense ha colaborado con UVEye para diseñar un sistema automatizado de inspección de vehículos. 

El proceso es sencillo y ahorra horas de trabajo a los concesionarios. El conductor debe llevar el vehículo a un gran escáner que tomará fotografías desde todos los ángulos. Las imágenes pasarán por un software de IA que detectará cualquier desperfecto en la parte visible del coche y los neumáticos.

Los clientes reciben un informe unos segundos después y los mecánicos podrán abordar el problema de forma más precisa. "El proceso podría describirse como una resonancia magnética para automóviles", ha expresado KTNV Las Vegas.

El fabricante estadounidense asegura que el sistema es bastante preciso hasta el punto de detectar posibles problemas que podrían pasar desapercibidos para los mecánicos, según Emmanuel Epino, CEO del concesionario Findlay Cadillac.

¿Cadillac tendrá que despedir a sus mecánicos?

El sistema con IA permitirá detectar defectos como una fuga de aceite sin necesidad de que el mecánico tenga que elevar el vehículo y revisarlo minuciosamente. El escáner es tan eficiente que algunos conductores temen que pueda peligrar el puesto de cientos de trabajadores de Cadillac.

La llegada de la IA no ha supuesto una pérdida de empleos dentro de los talleres oficiales de Cadillac. Los mecánicos siguen encargándose de las reparaciones y el escáner les ayuda a ser más productivos.

La única persona que puede sufrir la llegada de la IA es el cliente, según el CEO del concesionario Findlay Cadillac. El coste de las facturas podría aumentar si el sistema detecta un problema que no entraba en su presupuesto, pero a la larga evitará una avería más grave.

Cadillac ya ha implementado esta tecnología en 300 talleres oficiales en Estados Unidos y espera llevarla a más puntos de venta y reparación. 

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Tal y como ya nos comentaron desde la Dirección de comunicación internacional de Stellantis en una entrevista para Auto Bild, el objetivo principal es el de "ofrecer la mejor tecnología útil disponible en el mercado al servicio de nuestros clientes. De hecho, es una oportunidad para potenciar nuestra creatividad y, además, la tecnología está al servicio de esta creatividad para perseguir el placer de conducir mediante un diseño tecnológico".

Este gigante está en el camino de integrar plataformas tecnológicas de nueva generación como STLA Brain, STLA SmartCockpit y STLA AutoDrive para finales de 2024. Con la idea de transformar la manera de interactuar los usuarios con sus vehículos, buscan que conducir sea más seguro, sencillo y actualizado que nunca.

En una presentación que Stellantis ha hecho para los medios, Heiko Schilling, jefe de ingeniería de software e IA, dio más datos de lo que solo se prevé es el principio, afirmando que han creado su propio equipo de 4.000 desarrolladores, incluidos 400 ingenieros de inteligencia artificial. 

Stellantis a la vanguardia: STLA Brain, STLA SmartCockpit y STLA AutoDrive. Así funcionan

“En poco más de dos años, hemos hecho un cambio decisivo. Ahora damos el siguiente paso y comenzamos a ampliarlo, lo que incluye la preparación tecnológica para la integración de nuestras plataformas tecnológicas transformadoras STLA Brain, STLA SmartCockpit y STLA AutoDrive impulsadas por IA”, comenta Yves Bonnefont, director de software de Stellantis.

En cuanto a estas tecnologías, es hora de ver en qué consisten:

• STLA Brain: centraliza el control de los vehículos. Permite actualizaciones a través del aire (OTA), lo que facilita añadir nuevas funciones. También simplifica el diseño del coche al reducir a la mitad las unidades de control electrónico (ECU), permitiendo desarrollar nuevas características en menos de seis meses.

Con respecto a esta novedad y si lo que te preguntas es sobre la ciberseguridad teniendo en cuenta la gran participación tecnológica, Yves Bonnefont comenta a los medios que cuentan con herramientas para monitorear constantemente lo que ocurre entre los automóviles y el resto del mundo "para asegurarnos de que no suceda nada sospechoso o malicioso".

• STLA SmartCockpit: utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para integrar las vidas digitales de los usuarios en sus coches. Se incluirán menús más simples y fáciles de usar y experiencias mejoradas para navegación.
• STLA AutoDrive: se nutre de las dos anteriores para ofrecer un sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS): movilidad manos y vista libre, así como conducción con asistencia limitada —Nivel 2+—.

A todo esto se le suman una serie de nuevos productos y aplicaciones que poco a poco aterrizarán en toda la flota Stellantis. 

1. AppMarket: una plataforma disponible en América del Norte que ofrece servicios y experiencias dentro del vehículo. Se espera que, para finales de 2024, esté disponible en el 99% de los vehículos de Stellantis en Norteamérica y Europa.
2. e-ROUTES: una aplicación diseñada para planificar rutas en EV utilizando datos en tiempo real del vehículo. Esta app, disponible en Europa y con planes de expansión global, proyecta la ruta en la pantalla central del coche a través de Apple CarPlay y Android Auto, y optimiza las paradas de carga según el conductor prefiera. 
3. Free2move Connect Fleet: ayuda a los administradores de flotas a gestionar sus vehículos con visibilidad en tiempo real sobre el estado y su ubicación geográfica.
4. MyTasks: una herramienta que facilita a los conductores seguir su calendario/horarios en la pantalla, dando actualizaciones en tiempo real.

Con la meta de generar ingresos adicionales anuales de 20.000 millones para antes de 2030, Stellantis sigue dando pequeños pero grandes pasos, creciendo en los mercados europeos y trayendo grandes novedades tecnológicas a sus vehículos.

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El interés del CEO de Tesla y SpaceX por la IA se ha mantenido en los años siguientes con proyectos como Grok o el departamento de inteligencia artificial detrás de los coches eléctricos de su marca.

Elon Musk ha apostado por esta tecnología teniendo en cuenta su lado positivo y negativo. El CEO de Tesla ha protagonizado otra polémica, aunque en este caso ha sido de manera no intencionada: un grupo de ciberdelincuentes ha utilizado su imagen para estafar a una mujer.

La estafa de los DNI de Marte falsos de Elon Musk

La IA avanza a pasos acelerados y los ciberdelincuentes han aprendido a sacarle el máximo provecho con nuevas técnicas con las que estafar a las víctimas. La última de ellas ha utilizado la imagen de Elon Musk para estafar 70 millones de wones coreanos, unos 47.000 euros. 

El estafador ha utilizado la IA generativa para emplear una técnica denominada deepfake con la que hacerse pasar por el CEO de Tesla en una videollamada falsa de SpaceX, ha informado 20bits.

La víctima no terminaba de estar convencida, pero el ciberdelincuente le mostró un carnet falso en el que indicaba que era Elon Musk y vivía en Marte. 

El DNI del planeta rojo le permitió conseguir la confianza de la mujer, que creyó las afirmaciones de que "estaban haciendo algo muy grande para el mundo". 

El estafador relató todo tipo de información personal de Musk con la finalidad de aportar mayor credibilidad a su discurso. El hacker siguió al multimillonario en redes sociales y conocía sus aficiones y a qué dedicaba su tiempo libre.

El ciberdelincuente apenas necesitó un par de videollamadas y unos audios creados con IA para engañar a la víctima. Luego le convenció para invertir en un negocio que, según él, duplicaría su valor en los próximos meses. Las autoridades aún no han identificado a la persona detrás de la estafa.

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Tal y como nos explican desde la Dirección de comunicación internacional de Stellantis en una entrevista para Auto Bild, el objetivo principal es el de "ofrecer la mejor tecnología útil disponible en el mercado al servicio de nuestros clientes. De hecho, es una oportunidad para potenciar nuestra creatividad y, además, la tecnología está al servicio de esta creatividad para perseguir el placer de conducir mediante un diseño tecnológico".

Esta novedad forma parte del plan estratégico "Dare Forward 2030" de Stellantis, cuyo objetivo es transformar la experiencia de conducción y movilidad añadiendo este tipo de tecnologías. Ahora bien, es probable que te preguntes, ¿por qué una empresa automotriz como Stellantis ha decidido invertir en IA?

La respuesta no es tan complicada como crees: detrás de todo esto se esconde la idea de mejorar la experiencia y hacerla más personalizada que nunca para sus clientes. Al aprovechar la IA, Stellantis quiere ofrecer funciones avanzadas y personalizadas que hagan que conducir sea más seguro, aunque también sencillo y actualizado.

Precisamente, la compra de CloudMade permite a Stellantis añadir en su estructura corporativa todo este tipo de tecnologías que están a la orden del día: "Gracias a esta tecnología adaptable y aprovechando nuestro creciente parque de vehículos conectados, crearemos soluciones de movilidad inteligente más rápido y con mayor flexibilidad, para deleitar a nuestros clientes con la personalización de la experiencia móvil y en el vehículo", explica Yves Bonnefont, Stellantis Chief Software Officer.

¿Qué novedades trae la inteligencia artificial y el 'big data' a Stellantis?

Por un lado, está la implementación de mantenimiento predictivo, que permitirá que los vehículos utilicen datos en tiempo real de sus sensores para prever y programar sus necesidades de mantenimiento. 

Además, Stellantis está trabajando en la creación de experiencias personalizadas para los conductores. Es decir, los vehículos podrán ajustarse automáticamente según las preferencias individuales del conductor. Desde la temperatura interior hasta las opciones de entretenimiento, cada viaje se adaptaría a los gustos del conductor. 

Si lo que te preocupa es el aspecto de la seguridad de tus datos, desde Stellantis también han tenido en cuenta esta variable tan vital a día de hoy: "Es Mobilisights, Unidad de Negocio de Stellantis, quien define todos los datos necesarios para optimizar la experiencia del cliente, garantizando la seguridad y privacidad de acuerdo con la normativa europea vigente en este caso", nos explican.

Por supuesto, también se habla de la llegada de un asistente de voz personalizado, diseñado específicamente para los vehículos Stellantis y potenciado por la inteligencia artificial. ¿Qué es lo que hará? Ofrecerá asesoramiento sobre las características del vehículo, responderá a preguntas específicas y optimizará tus rutas de conducción.

Por otro lado, la navegación avanzada será otro beneficio para los conductores, con mapas actualizados, información de tráfico en tiempo real y rutas inteligentes. Finalmente, las funcionalidades de gestión de flotas estarán disponibles para clientes empresariales y permitirán la optimización de los plazos de entrega, la reducción de los tiempos de desplazamiento y la mejora del rendimiento de los vehículos eléctricos. 

"Todo esto forma parte del plan de producto que llegará a medio plazo. En 2026 Hypersquare y SteerByWire se introducirán en un coche de producción de Peugeot. Iremos anunciando según se acerque el momento", añaden desde la Dirección de comunicación internacional de Stellantis.

"Mientras tanto, hoy tenemos vehículos 100% eléctricos con autonomías de hasta 680 km en ciclo WLTP, fabricamos vehículos comerciales de hidrógeno, además del resto de tecnologías para que sea el cliente el que elija la que mejor se adapte a sus necesidades", comentan.

En cuanto al futuro, lo tienen claro: "La industria del automóvil se encuentra en medio de una revolución tecnológica sin precedentes. Un buen ejemplo de ello es Peugeot Inception, que encarna varias de las tecnologías que llegarán a los vehículos de producción a medio plazo. El diseño, los procesos de ingeniería, la experiencia del cliente, los materiales, todo puede mejorarse gracias a la IA".

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Google apuesta por la inteligencia artificial con funciones como una detección más precisa de los límites de velocidad de una vía o la posibilidad de programar rutas con paradas de forma más intuitiva.

La última novedad que ha sorprendido a los usuarios es la posibilidad de escribir un texto al estilo ChatGPT. Google Maps mostrará los resultados aproximados para consultas como "bares con tapas baratas y decoración tradicional" o "parque con un puente". No es necesario recordar el nombre exacto, la app ofrece las recomendaciones aproximadas.

La aplicación también ha dado un salto de calidad en el tema de los coches eléctricos. Una de las últimas actualizaciones envía una alerta con la estación de carga más cercana y el tiempo de espera estimado.

Visualizar la ruta o un lugar con Immersive View

Immersive View es una nueva función que ofrece una experiencia más interactiva a partir de imágenes de Google Street View. Los conductores pueden visualizar el viaje antes de realizarlo para hacerse una idea de la ruta.

Esta función utiliza los datos meteorológicos y de tráfico que maneja Google para crear una simulación con IA de las condiciones reales. Los conductores pueden jugar con el tiempo para seleccionar una hora determinada, lo que les permitirá conocer la iluminación o el tráfico de una calle.

Immersive View ha llegado a algunas ciudades como Ámsterdam, Barcelona,

Dublín, Florencia, Las Vegas, Londres, Los Ángeles, Miami, Nueva York, París, San Francisco, San José, Seattle, Tokio y Venecia. 

Los usuarios pueden acceder a la vista inmersiva desde un icono 3D que se ubica en la esquina inferior izquierda después de programar la ruta. Luego podrán interactuar con el clima y el reloj y observar cómo cambia en diferentes momentos del día.

Street View de Google utiliza la IA de una forma muy similar, aunque en este caso muestra información de un punto concreto. Esta función solo está disponible para algunas ciudades y puntos concretos.

Google Lens y Google Maps como guía turístico virtual

Google Lens utiliza la IA y la cámara del móvil en tiempo real para detallar lo que está viendo el usuario. Esta función se integra en Google Maps y ofrecerá información básica de los edificios más emblemáticos de la ciudad o el horario de apertura de los establecimientos.

Google Lens y Google Maps se pueden utilizar como guías turísticos virtuales. La combinación Lens-Maps solo está disponible en algunas ciudades, así que el icono de la cámara no aparecerá a todos los usuarios.

Estas apps introducen la función de realidad aumentada (AR) en la que está trabajando Google durante los últimos meses. El modo AR usa la cámara para superponer las indicaciones de dirección sobre la carretera, calles o edificios. 

La finalidad de Google Maps es mejorar la experiencia de usuario con instrucciones más precisas. Esta opción está disponible para el modo "caminar" y se puede acceder a ella desde el botón "Vista en vivo".

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Google no quiere quedarse atrás y ha presentado nuevas opciones de IA para sus aplicaciones durante la conferencia de desarrolladores Google I/O. La compañía pretende dar paso a una nueva era y Android Auto será una de sus grandes apuestas con mejoras en conectividad con aplicaciones móvil.

La herramienta AI Overview ha generado controversia en redes sociales y algunas personas incluso se han reído de ella. Un usuario de X (antiguo Twitter) conocido como @daltoneverett ha decidido ponerla a prueba con una consulta simple.

Daltoneverett introdujo el texto "la luz intermitente no emite sonido" en la barra de búsquedas de Google. El navegador ya no redirige a los típicos foros de opinión o una lista de artículos optimizados para SEO en la parte superior, sino que lo deja en manos de la IA.

La respuesta le ha sorprendido cuando Google le ha recomendado los pasos que debe seguir: "cambia la luz, reemplaza el fusible, ajusta las conexiones, rellena el líquido de los intermitentes y revisa el panel de control en busca de fallos.

La inteligencia artificial ha malinterpretado la vieja broma "¿revisaste el líquido de las luces intermitentes?" utilizada entre los amantes del motor y la ha aplicado en el sentido más literal. 

El usuario ha compartido su experiencia en X y su publicación ya cuenta con más de 27.000 visitas. El asistente AI Overview tiene como finalidad simplificar las búsquedas ofreciendo un resumen de las principales fuentes de información, pero en ocasiones se equivoca.

 ¿Por qué comete estos errores la IA?

Las primeras críticas no han tardado en llegar y muchos usuarios aseguran que esta tecnología no está lista para salir al mercado. AI Overview tendría que pasar un periodo de prueba de unos meses antes de que las empresas empiecen a utilizar la herramienta, opina Jalopnik.

Uno de los retos de la IA es captar el contexto de la información que recibe y que gestiona para ofrecer una respuesta. La tecnología actual aún está lejos de eso, así que puede causar cierta confusión al manejar el humor o la ironía.

El término alucinaciones de IA está empezando a coger cada vez más peso. Este fenómeno explica los fallos que cometen los sistemas de inteligencia artificial tomando información como verdadera. 

La  IA no es capaz de comprender el contexto que rodea a los datos que maneja, así que asume que el texto con el que ha sido entrenada es verídico. En otras ocasiones se inventa la información por completo llevando a malentendidos y situaciones cómicas.

Google es una de las empresas más perjudicadas de este fenómeno. Un informe analizado en ComputerHoy demuestra que la inteligencia artificial de Google miente en el 27,2% de las ocasiones. Los modelos GPT y Llama presentan mejores cifras con un 3 y un 6% respectivamente.

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Los estafadores han descubierto esta posibilidad y han empezado a utilizar diferentes softwares de edición de fotografías para manipular imágenes. ¿El objetivo? Engañar a las aseguradoras simulando desperfectos en los vehículos que nunca se han producido. 

Esta nueva estafa de la que se ha hecho eco The Guardian está aumentando gracias a su simpleza. Los estafadores introducen una imagen de un coche en el programa de IA y redactan un prompt con las pautas, texto utilizado en estas aplicaciones.

Estas personas se suelen hacer pasar por profesionales independientes o pequeñas empresas que trabajan con flotas de vehículos. Los estafadores simulan que han tenido que realizar una reparación y piden dinero a las aseguradoras.

Uno de los casos más sonados se ha producido en Reino Unido. Una persona ha realizado una reclamación por unos supuestos daños en el parachoques delantero de una camioneta valorados en 1.165 euros. El nivel de detalle de las imágenes era tan grande que incluso simulaban que el vehículo se encontraba en el taller.

Las aseguradoras no suelen tener medios para detectar si las imágenes han sido generadas por inteligencia artificial. Estas herramientas son relativamente nuevas, así que en este caso el equipo de investigación LV= descubrió que era un fraude después de encontrar la camioneta en redes sociales. 

Las estafas con inteligencia artificial ya no son un caso aislado

Las herramientas de inteligencia artificial empiezan a ser cada vez más populares entre las estafas relacionadas con los coches. Allianz y ClearSpeed han revelado que los casos en los que se ha usado IA para distorsionar imágenes, vídeos o documentos han aumentado un 300% entre 2022 y 2023. 

La manipulación de imágenes tiene todas las papeletas para convertirse en uno de los mayores quebraderos de cabeza de los vendedores de coches, pero las mayores afectadas serán las empresas de seguros.

Si la tendencia sigue aumentando, las aseguradoras podrían exigir más pruebas o revisar en persona el vehículo supuestamente accidentado. Algunas empresas ya están subiendo el coste de las pólizas como sucede en Estados Unidos, donde el precio de los seguros de automóviles ha aumentado un 22,2% en el último año.

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El análisis se ha desarrollado en el marco del contrato público de Obtención y tratamiento de datos de movilidad real, entre el Ayuntamiento de Madrid y la Sociedad Ibérica de Construcciones Eléctricas (filial del grupo ACS), rubricado por 2,14 millones de euros.

El Consistorio madrileño ha usado la IA para “conocer los patrones de movilidad de los ciudadanos y, como consecuencia de ello, para poder mejorar y ordenar las distintas formas de moverse” en la capital de España.

El análisis se ha realizado mediante las imágenes obtenidas en 56 puntos fijos, así como de “otros puntos de la ciudad de manera temporal con el fin de medir y evaluar aforos puntuales”. 

La capital de España se pone en manos de la IA para resolver el problema de los atascos

Esas 56 cámaras están equipadas con tecnología Data From Sky que “discrimina los distintos actores que transitan por la vía pública (peatones, bicicletas, autobuses, coches...) y generan datos sobre ellos y sus patrones de movilidad”, según explican desde el Ayuntamiento.

Esto permite analizar el volumen de vehículos ligeros, pesados, motocicletas, bicicletas y peatones en diferentes puntos de la ciudad, así como sus direcciones de movimiento. 

Igualmente, el procesamiento de datos a través de la Inteligencia Artificial ha permitido obtener información detallada y en tiempo real sobre los incidentes de tráfico más recurrentes, para “detectar automáticamente puntos de atasco o zonas de violaciones de reglamento vial (giros, cruces ilegales o vehículos en dirección prohibida), permitiendo una respuesta más rápida por parte de las autoridades”.

Avance en tres direcciones

El uso de la IA ha permitido al gobierno municipal avanzar en tres direcciones: por un lado, lograr una gestión del tráfico más eficiente, lo que permite “optimizar los tiempos de los semáforos, reducir los atascos y mejorar la seguridad vial”.

En segundo lugar, contribuye a “fomentar el uso del transporte público, la bicicleta y los desplazamientos a pie y, de esta forma, promover una movilidad más sostenible”. 

Por último, dotar al Ayuntamiento de Madrid "de herramientas e información con las que planificar la ciudad de forma más eficiente, a través de la toma de decisiones adoptadas sobre miles de datos en tiempo real y que inciden en la planificación urbana, el diseño de infraestructuras y la gestión de los servicios públicos”, aseguran fuentes municipales.

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Elon Musk no está dispuesto a perder a sus mejores trabajadores y ha aumentado el salario de los ingenieros de IA que trabajan en el desarrollo de los vehículos de Tesla. Los primeros beneficiados de esta batalla son los propios trabajadores.

El CEO de Tesla ha asegurado que la empresa está aumentando los paquetes de compensación para quienes trabajan en el equipo de IA en respuesta a los intentos de OpenAI de robar a los ingenieros de Tesla, recoge Business Insider.

Elon Musk no ha tardado en pronunciarse en X (antiguo Twitter), como suele ser habitual. "Han estado reclutando agresivamente ingenieros de Tesla con ofertas masivas y desafortunadamente han tenido éxito en algunos casos", según el CEO de Tesla en una publicación.

Una de las mayores victorias para la marca de automóviles en esta guerra ha sido retener a Ethan Knight en el equipo de IA. Knight pasará a ser uno de investigadores principales en el aprendizaje automático de los sistemas de Tesla para la filial de inteligencia artificial de Musk conocida como xAI.

La competencia en el mundo de la IA por atraer talento es cada vez mayor y las empresas no se conforman con salarios atractivos. Algunos líderes de las grandes tecnológicas como Mark Zuckerberg han optado por utilizar un toque personal cuando se trata de retener a sus mejores trabajadores.

El CEO de Meta ha estado escribiendo correos electrónicos a algunos de sus investigadores de IA para evitar que se marchen al proyecto DeepMind de Google. Zuckerberg incluso habría ofrecido un puesto de trabajo a algunos candidatos sin realizar una entrevista previa, según The Information.

Otras personas como Sergey Brin, cofundador de Google, han llegado a llamar personalmente a uno de sus empleados que estaba pensando en dejar la compañía para marcharse a OpenAI. 

Elon Musk ha vuelto a pronunciarse reaccionando a la batalla de las grandes tecnológicas: "¡La guerra de talentos por la IA es la más loca que he visto jamás!", asegura en un comentario en X.

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Pero en pleno camino a la descarbonización, España se encuentra a la cola de Europa en materia de venta de coches electrificados: la media europea en 2023 fue del 22,3%, mientras que aquí nos quedamos en el 12. 

En cuanto a los puramente eléctricos, nuestro parque móvil es del 5%. Y aunque estamos por delante de países como Italia o Hungría, vamos en el vagón de cola a años luz de Francia (16%), Alemania (18%) o incluso Portugal (18,6%), por no hablar del 82,4% de Noruega.

¿Por qué ocurre eso? Analizamos las razones, así como el futuro de la movilidad: ¿qué consecuencias traerá consigo la implantación de las redes 5G? En esta cuarta edición de Mobility Talks.

Aperitivo: entrevista al presidente de Hyundai Motor España

Organizado por AUTO BILD España y BUSINESS INSIDER España, y contó con el patrocinio de Hyundai y la colaboración de Pons Mobility, Enisa y TotalEnergies, el encuentro empezó con una entrevista de Manuel del campo, CEO de Axel Springer España, a Polo Satrústegui, presidente de Hyundai Motor España.

En ella se abordaron temas como la venta de vehículos en nuestro país “creo que superaremos el millón de unidades vendidas”, opinaba Satrústegui, así como el inevitable tema de los coches eléctricos que no acaban de despegar.

Y es que según el presidente de Hyundai, “los fabricantes han hecho los deberes; ahora hay más de 100 coches eléctricos para una cuota del 5%”, pero avisa de que las ayudas deberían mejorar porque en España la renta per cápita es menor a otros países y el esfuerzo, mayor.

Así, cree que las personas de mayor poder adquisitivo y las empresas son las que tienen que dar el primer paso, y no lo están dando. “Las empresas no tiene ventajas al comprar un coche eléctrico”. Por ejemplo, en Italia se pueden deducir del IVA.

También apuesta por impulsar las ayudas: “Hace falta que los primeros años este tipo de vehículos estén subvencionados. Cuando tengamos un 20% de ventas y haya una infraestructura acorde, esas ayudas pueden ir bajando”. Además, puesta por que el dinero llegue al cliente en el momento de la compra. 

Primer bloque: ¿Hacia dónde vamos? España y la nueva movilidad

Tras la entrevista, David López, redactor jefe del área de Motor de Axel Springer España, moderó el primer bloque en el que se analizaron las causas del estancamiento en las ventas. 

Para ello, contó con la presencia de Arantxa García Directora del Área Industrial y Medio Ambiente de ANFAC, Maripaz Pérez, directora de Ingeniería del departamento de e-Mobility de TotalEnergies España y Adrien Castagnie, director de ChargeGuru en la Península Ibérica.

La primera pregunta obligada fue si vamos muy lentos en la electrificación. "El ritmo no es el que ha marcado Europa", admitía Arantxa García, pero “de nosotros no depende de que un comprador tome esa decisión. Hay que ponérselo fácil al ciudadano”.

Algo en lo que coincidía Maripaz Pérez: “España está a la cola de Europa”, pero admitía con optimismo que “no vamos en la dirección incorrecta. Vamos bien, pero vamos lento”.

Por su parte, Adrien Castagnie ponía el foco en uno de los problemas al hablar de su propia experiencia al comprar dos eléctricos: “He tenido que esperar 14 meses para la ayudas del primer coche y casi dos años para el segundo". 

Algo en lo que coincidieron desde ANFAC: "la eficacia de ese plan distribuido en las 17 CCAA es complejo. Es presupuestario, pero también es un tema de gestión", afirmaba Arantxa García.

También saló el tema de si es un mito la falta de puntos de carga, una de las ideas que tiene el gran público: “Yo creo que no faltan puntos de recarga para este mercado”, aseguró Castagnie. “Voy a Francia y no he tenido problemas en autovías”. “Los problemas aparecen en el ámbito residencial, donde el 70% de población en España vive en un piso y no tiene solución de recarga”.

Segundo bloque: Digitalización, IA y la fábrica 4.0

El segundo bloque fue un coloquio moderado por Javier Abad: Business Solutions Senior Editor en Axel Springer España, en el que se puso el acento en el futuro de la producción y cómo le afectará la llegada del 5G.

Aquí estuvo acompañado por Alfredo Serret, director global de IoT en Telefónica Tech, Chema de la Fuente, responsable de Industria de Microsoft España, Diego Mallada, director de Tecnología Digital en Gestamp y Guillermo Díaz, manager de IoT para el Sector Público en Vodafone IoT. 

Al hilo de la fábrica 4.0, Diego Mallada contó que en Gestamp, como compañía de fabricación de componentes están en plena implantación de la smart factory. “Comenzamos en 2016 con la industria 4.0", aseguro, para concluir con que al trabajar con mucha optimización logística "mejora  la calidad”. 

Alfredo Serret, por su parte, admitió que el 5G "va a ser un salto cuántico". En el caso de las fábricas, permite conectar muchísimos dispositivos a la vez y te deja tener latencias mínimas [la velocidad de respuesta de un servidor cuando se le envía una solicitud] de milisegundos, como la de nuestro cerebro”.

Chema de la Fuente estuvo de acuerdo: "Ese cambio de paradigma del cloud computing es lo que provoca ese cambio sustancial”.

Con la llegada del 5G y la utilización de una ingente cantidad de datos para gestionar desde flotas de empresas a la circulación de las ciudades, salió el tema de la seguridad. 

Guillermo Díaz opinaba que los vehículos son ordenadores a una capacidad de cómputo elevada y la subida a la nube de sus datos permite mejorar la infraestructura: "un vehículo puede transmitir en tiempo real su situación”.

Alfredo Serret añadió que gracias al IoT también se mejora la gestión de las flotas gracias a la “conexión del vehículo” para ver su status y optimizar sus rutas con IA.

Al hilo de la inteligencia artificial, Diego Mallada añadió que la IA generativa también puede mejorar la gestión de las fábricas [un dato: España es el octavo productor mundial de vehículos], aunque "para que la IA sea eficiente necesitamos datos, y datos buenos”. 

En el apartado del coche conectado, y relacionado con los protocolos V2X (Vehicle-to-X), Chema de la Fuente comentaba que “una vez que los vehículos se convierten en conectados, son puras plataformas de software". 

Y es que los modelos actuales tienen millones de líneas de código. "Los fabricantes han contratado más ingenieros de código que ingenieros mecánicos", aseguraba de la Fuente. "Les damos capacidad de comunicarse y estar conectados y tenemos responsabilidad en cuanto a la ciberseguridad”.

Y es que en un mundo que cambia a velocidad vertiginosa, lo único que nos queda es confiar en la tecnología (y en su buen uso) y, sin duda prestar atención a los expertos que lideran este cambio de paradigma sin igual en la historia de la humanidad.

Sin duda, una buena manera de comenzar es dando al play en el vídeo de arriba y aprendiendo del conocimiento que estos siete expertos compartieron con nosotros...

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Robots con inteligencia artificial 

BMW ha anunciado recientemente un acuerdo con la empresa Figure, una compañía encargada de la ideación y fabricación de robots que incorporan inteligencia artificial. La colaboración tendrá lugar durante los próximos 24 meses. 

Hasta la fecha, BMW únicamente utilizaba robots de la compañía Figure en una de sus plantas, la cual está situada en Spartanburg (Carolina del Sur, Estados Unidos). Además de las 11.000 personas que conforman la plantilla de trabajo, también cuentan con algunos robots que les ayudan en la fabricación y desarrollo de sus vehículos. 

Tal y como ha informado la firma alemana, los robots humanoides irán incorporándose poco a poco desde este año 2024, hasta los próximos 24 meses, es decir, de cara a 2026. Sin embargo, es cierto que no se ha concretado cuántos robots se incorporarán a las plantillas. 

Las actividades que llevarán a cabo los robots de BMW

¿En qué trabajarán? Se centrarán en tecnología avanzada, tal como la inteligencia artificial, control de robots, virtualización de fabricación e integración de robots. Es decir, principalmente se encargarán de realizar las tareas más complicadas en materia de tecnología e innovación. 

Con esto no se pretende sustituir el componente humano, sino conseguir librar de las tareas más peligrosas, de tal manera que éstos se centren en las labores más seguras. El proceso se va a dividir en varias fases: en la primera se analizarán las labores que podrán llevar a cabo los robots. 

A continuación, se les entrenará para que realicen los trabajos de forma correcta. Aún no se han comenzado las investigaciones, pero se prevé que, a priori, los robots realicen los trabajos en los almacenes y en los talleres de chapa. 

BMW espera poder aumentar la productividad con la incorporación de estos dispositivos, así como también reducir costes de fabricación y crear un ambiente laboral más seguro para el factor humano. El CEO de BMW Manufacturing, el Dr. Robert Engelhorn, ha explicado que la integración de este tipo de tecnologías innovadoras en sus sistemas, como es el caso de los robots humanoides, impulsará a BMW a ser líderes en su sector. 

¿Los robots dejarán sin empleo a los humanos?  

Los robots humanoides cuentan con una autonomía de hasta cinco horas, así como tiene una altura de 1,70 metros de alto, y pesa unos 60 kilos. Es decir, no sólo imita a un humano en las acciones que realiza, sino que también tiene las mismas dimensiones. 

Pero, claro, si es como un humano. ¿Terminará quitándonos el trabajo? Hay que tener en cuenta que los robots no se quejan, no se ponen enfermos, y tampoco piden subidas de sueldo. Por lo que, en este sentido, los humanos sí que podríamos ser prescindibles. 

Pero, al final, invertir y fabricar estos robots también supone un gran gasto por lo que, en ese sentido, estaría equiparado. Además, BMW, así como el resto de fabricantes, han dejado clara su intención: compaginar la actividad humana con la de los robots con inteligencia artificial. 

De hecho, un estudio publicado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ha afirmado que el coste de las inteligencias artificiales es tan alto que, por ahora, sigue saliendo mucho más rentable contratar a personas. 

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Esta semana, el equipo de la Fórmula E, Mahindra Racing, puso en relieve esta brecha, por lo que lanzó lo que denominó ‘Ava Beyond Reality’ (Ava más allá de la realidad). Se trató de una embajadora creada artificialmente con inteligencia artificial. 

La creación artificial de Mahindra no fue acogida positivamente

Lo cierto es que la mujer creada con IA no fue acogida de forma positiva por los seguidores del equipo, por lo que Mahindra decidió eliminar su creación de todas las plataformas de Internet en menos de 48 horas. 

La mayoría de las críticas giraron en torno a la poca presencia de las mujeres en el pit lane y a la “innecesariedad” de crear una mujer bajo la inteligencia artificial, en lugar de contratar a una de verdad. “¿Tan poco interés tiene el mundo del automovilismo en dar la bienvenida a las mujeres al pit lane que tienen que crear una persona artificial hecha con un código informático para evitar contratar a una mujer real?”. 

Ese fue el posicionamiento de las protestas de los aficionados a la Fórmula E y a los deportes de motor de todo el mundo ante el perfil de Instagram (ahora eliminado) de "Ava Rose", una creación sintética descrita como "reina de la tecnología sostenible" y "robot rebelde de carreras".

El perfil de Ava Rose en Instagram: de todo menos Fórmula E

El perfil de la embajadora creada con inteligencia artificial consistía casi por completo en selfies donde ella enseñaba su estilo de vida, con muchos filtros. Se trataba de una mujer joven, convencionalmente atractiva, cuyas fotos llevaban pies de fotos sobre temas no relacionados con la Fórmula E: zapatos, autocuidado, la importancia de dormir bien para “recargar la mente, el cuerpo y el alma”. 

No se hablaba en absoluto del papel de Ava Rose en lo que respecta al equipo Mahindra Racing, ni de ninguna pista sobre su posible papel o asociación en las carreras de la categoría. La única relación que se estableció con el equipo fue una imagen en la que salía ella a pie de pista con una cinta con el nombre del equipo. 

Claro, si el único rol de la inteligencia artificial conocida bajo el nombre de Ava Rose servía para recalcar la idea conservadora y anticuada de que el papel de las mujeres en el automovilismo es meramente estético y secundario respecto a lo que ocurre en la pista, en los boxes o en lo que se refiere a los monoplazas, es normal que la gente haya recibido con tan poco entusiasmo la idea de Mahindra. 

"Las fotografías (zapatos, ropa, selfies) se parecen al mismo tipo de contenido que hacen las influencers en lo que se refiere a la publicidad dirigida a mujeres, en este caso parece la típica imagen de 'novia de IA'", dijo Hazel Southwell, corresponsal de la Fórmula E. 

"Y, sin embargo, el texto que las acompaña no atrae a las mujeres en absoluto. Da la sensación de que se trata de algún tipo de acuerdo con una agencia de marketing externa que ha salido terriblemente mal", concluye. 

El proyecto artificial no sale como lo esperado

El hecho de que la mayoría de las personas que seguían al perfil de Instagram de Ava Rose hayan apoyado la idea de Southwell en cuanto al error cometido por Mahindra, puede llevar a que el equipo se plantee que podría haber optado por otra estrategia, como es el caso de haber creado una mujer ingeniera que habla sobre la sostenibilidad, o sobre su papel en la escudería. 

Luego, por supuesto, está la decisión de suplantar digitalmente a una mujer en lugar de dar a una mujer de verdad (no creada a través de IA) la oportunidad de hacerse un hueco en un sector notoriamente difícil de acceder. 

"Lo que más me ofende es que no hace falta inventar algo como 'Ava Rose'. Hay mujeres ahí fuera que son auténticas expertas en sostenibilidad y automovilismo, afirma Southwell. "Es triste ver esto reflejado en Mahindra, un equipo muy sincero que realmente está interesado por la sostenibilidad, que ha estado en este deporte desde el principio, y cuya propia historia de diversidad no requiere ningún uso de la artificialidad”. 

La respuesta no esperada por parte de la Fórmula E

En un comunicado, la Fórmula E se negó a que su vicepresidenta de Sostenibilidad, Julia Pallé, estuviera disponible para una entrevista sobre el programa de embajadores de IA de Mahindra, citando sus responsabilidades relacionadas con el E-Prix de México de este fin de semana. 

El hecho de que los medios de comunicación se hagan eco de este paso en falso de Mahindra en lugar de centrarse en lo que deberían centrarse, en este caso, la cobertura sobre la primera prueba del calendario de la Fórmula E de este 2024, da una mala imagen de la categoría automovilística. 

Las carreras son un deporte que atrae cada vez más a las mujeres como aficionadas y espectadoras en casi todos los niveles, pero la ausencia de representación sigue siendo una barrera evidente para su participación. 

El error del uso de la IA por parte de Mahindra ha sido algo efímero, teniendo en cuenta que ha durado 48 horas en Internet y, de hecho, el equipo ha publicado en Instagram una disculpa que no ha sido aclamada como “sincera” por parte del público. 

Pero, aun así, lo que es preocupante es que alguien del equipo de Fórmula E se pensara que era una buena idea la creación de una mujer virtual cuyas publicaciones eran superficiales, además de que no tenían relación con el deporte. Por supuesto, iba a ser una propuesta difícil de cuadrar con el programa de concienciación de la Fórmula E, ‘Girls On Track’. 

En definitiva, el proyecto "Ava Rose" es una gran oportunidad para aprender que, muchas veces, las decisiones que toman las empresas o los directivos sobre situaciones de inclusión y de igualdad se suelen ver dañadas por las últimas tendencias (en este caso, la IA), o por el marketing. 

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En esencia, este dispositivo es la adaptación para el coche del asistente virtual Alexa, que también puedes usar en casa para diferentes tareas. Llegó al mercado hace unos años y ahora estrena una nueva generación que pule sus capacidades y se presenta en un tamaño más contenido. De hecho, ese último detalle es una de sus virtudes.

En comparación con las versiones anteriores, el nuevo Echo Auto es mucho más discreto, ya que presenta un diseño más fino. Principalmente, se compone de dos módulos conectados entre sí: el del altavoz y el del micrófono. Este último es el que deberás colocar en el salpicadero, algo que podrás hacer con el soporte para la rejilla de ventilación, pero también con el nuevo soporte adhesivo.

Elijas el soporte que elijas, el módulo se adhiere a ellos con un imán, por lo que es fácil colocarlo y retirarlo si no quieres tenerlo a la vista. Aun así, su aspecto no es llamativo y en él solo verás dos botones: el de Acción y el Silenciar, para que Alexa deje de escucharte. Mientras tanto, arriba hay una barra que se ilumina cuando está activado el sistema o se realizan varias funciones.

Por otro lado, en lo referido a la conexión con el coche, también hay varias alternativas que permiten usar el sistema con casi cualquier coche. Por ejemplo, se puede hacer con el cable USB-A incluido y, si no tienes este puerto en tu vehículo, viene un adaptador para el mechero con entradas USB-A y C. Asimismo, también hay un cable con jack que se puede conectar al módulo del altavoz. 

Tras esto, lo demás es sencillo. Basta con tener el móvil conectado con el Bluetooth del coche -si no tienes Bluetooth, también podrás usarlo, aunque no podrás aprovecharlo al 100%- y tener la aplicación de Alexa para la configuración. Realmente, esto último solo lleva unos minutos y, al finalizar, solo queda usarlo. Eso sí, ¿qué se puede hacer con el Amazon Echo Auto?

Desde cambiar la música a jugar al Trivial

Como sucede con otros dispositivos de Alexa, puedes hacer de todo con la voz y realmente funciona bien, ya que cuenta con cinco micrófonos que te captan aunque no haya un silencio sepulcral en el coche. En mi caso, no he tenido que repetir nada ni que subir la voz, mientras que la respuesta sale por los altavoces del coche. Si no tienes Bluetooth, sale por el del propio sistema.

Ahora bien, centrándome en lo que puedes hacer con este sistema, hay opciones de todo tipo. Por ejemplo, puedes pedirle a este asistente que sintonice una emisora de radio concreta, que prepare una ruta en el navegador hacia un punto en concreto o que llame a alguno de tus contactos. Eso sí, no todo se reduce a las funciones del propio coche y se añaden algunas realmente llamativas.

Me explico: además de lo que puedes hacer desde los menús de tu coche, también tienes acceso a otras funciones e información. Por ejemplo, puedes preguntarle a Alexa qué tiempo hace en tu pueblo, pedirle que añada recordatorios, que te diga las últimas noticias, que te cuente un chiste -si son mejores o peores, mejor lo valoras tú- o jugar al Trivial Pursuit. Sí, en serio.

En resumen, casi se podría decir que el límite lo pone tu imaginación, especialmente si eres un apasionado de la tecnología y tienes una ‘casa inteligente’. Aquí podrás aprovechar al máximo el Echo Auto, siempre que tengas dispositivos compatibles, ya que tendrás la opción desde el coche de manejar la temperatura de tu domicilio o las luces, por ejemplo.

¿Merece la pena comprarlo?

En definitiva, el nuevo Echo Auto de Amazon trae consigo más funciones de las que se pueden esperar en un primer momento. Eso sí, como planteé al principio: ¿merece la pena? Lo cierto es que depende, como todo.

Si quieres tener un asistente en el coche y su precio de 69,99 euros -39,99 ahora, con la oferta actual de Amazon- te parece razonable, puede ser una buena adición. Su tamaño no te molestará y apenas notarás que está en el salpicadero. Además, puede ser muy cómodo y útil para realizar distintas tareas. En coches más antiguos no podrás hacer de todo, pero también tendrá utilidad.

Por otra parte, si solo buscas un manos libres, puede que otros dispositivos te merezcan más la pena por un menor precio. Además, si usas asistentes de móvil como Siri de forma habitual, quizás el Echo Auto no sea tan necesario para ti, ya que puede ser algo muy similar si te vas a quedar solo con esas funciones.

Ahora bien, si quieres algo más que eso, este es un sistema muy completo y recomendable, especialmente si ya tienes otros dispositivos de Amazon que lo puedan acompañar. Además, podrás evitar tener que pelearte con algunos engorrosos sistemas de infoentretenimiento que te obligan a navegar por cinco pantallas para hacer cualquier cosa. Eso sí que es una ventaja…

Desarrollado específicamente para el sector de la automoción, el software es similar al GPT-4 y añade voz en off personalizada y totalmente automatizada a los vídeos que produce Phyron, disponible inicialmente en más de 22 idiomas, con cuatro voces masculinas y otras cuatro femeninas por cada idioma. 

Además, permite ajustar todas las características de la voz en off, como el tono, la velocidad, el ecualizador de voz o la ganancia de la música. 

Como afirmó el CEO de Phyron, Johan Sundstrand, “se ha demostrado que los vídeos con IA venden coches entre tres y cinco días antes y la incorporación de la voz en off con IA no hará sino aumentar el impacto y la eficacia".

"Es sólo cuestión de tiempo que la tecnología avance hasta un punto en el que ChatGPT pueda acercarse mucho a la forma en que un vendedor vende coches. Creemos que esto podría ocurrir tan pronto como en 2025, basándonos en la velocidad actual de desarrollo y adopción de la IA", añadió.

La Inteligencia Artificial puede producir la locución a partir de anuncios de coches existentes, del mercado y de datos técnicos. Trabaja con cualquier entrada, de 5 a 5.000 palabras, y puede escribir el manuscrito a partir del texto del fabricante, la web del concesionario o plantillas predefinidas.

Todo ello permitirá a los concesionarios vender más coches y en menos tiempo, a través de plantillas personalizadas para cada perfil de cliente, campaña o producto. A priori, la música suena muy bien, pero… ¿y qué pasa con todo el equipo humano que se dedica a la venta de coches?

¿La Inteligencia Artificial supone un problema para los concesionarios?

Se me ocurre que, si con la IA se van a vender más coches y más rápido que actualmente, ya no serán necesarios los comerciales de los concesionarios. Prácticamente, se podría prescindir de los departamentos de ventas de las marcas. 

Bastaría con un reducido equipo que trabajaría desde la sede de la compañía (o desde donde sea), que se encargaría de producir el vídeo y redactar el texto que quiere que la IA reproduzca, y listo. 

Desde la Revolución Industrial, a mediados del siglo XVIII, las máquinas han ido reemplazando al hombre en muchas tareas. Primero en el campo y después en la industria. Es algo normal y forma parte del progreso técnico.

La tecnología ha facilitado enormemente el trabajo y, en general, la vida de las personas. La prueba más evidente es Internet: hoy, puedes encontrar cualquier dato en cuestión de segundos, mientras que antes había que acudir a algún archivo, biblioteca u otro centro especializado.

Y es verdad también que, siempre que aparece una novedad tecnológica, se produce una reacción por parte de la sociedad. Las personas solemos reaccionar mal ante lo nuevo, con cierto rechazo. Luego, poco a poco, comenzamos a asimilarlo.

Un claro ejemplo de esto fueron los movimientos vanguardistas en la pintura, desde mediados del siglo XIX. Hoy nadie o casi nadie cuestiona el cubismo o el impresionismo. Sin embargo, muchos de sus autores no alcanzaron el prestigio que merecían en vida. Van Gogh, por ejemplo.

¿Qué quiero decir con esto? Que la novedad asusta al principio, provoca rechazo. Sin embargo, una cosa es esto y otra muy distinta que una máquina pueda hacer cualquier tarea por una persona.

Si sustituimos el personal que trabaja en los concesionarios por la Inteligencia Artificial, entonces también podríamos hacer lo mismo en cualquier otro sector. Si la IA puede vender coches, también podrá vender cualquier otro producto. Entonces, está en peligro millones de puestos de trabajo. 

¿Quitamos también a los periodistas y que la IA redacte los textos por nosotros? También se podría desarrollar un software que redactara noticias y reportajes. 

No se trata aquí de rechazar por completo la tecnología ni los avances técnicos. Quizá, hasta sería ventajoso aplicar la IA en determinados aspectos del desarrollo de un producto, pero manteniendo un equilibrio. 

Al fin y al cabo, todos tenemos que comer y cubrir nuestras necesidades básicas. Si la Inteligencia Artificial puede vender coches a partir de 2025, hay mucha gente que tendrá que empezar a elaborar currículums. 

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La inteligencia artificial está experimentando un desarrollo exponencial, hasta el punto de que, a partir de 2025, en apenas año y medio, podría vender coches, según Johan Sundstrand, CEO de Phyron.

Esta empresa sueca es pionera en tecnología de vídeo y ha dado un salto importante en el desarrollo de su propio software basado en inteligencia artificial, añadiendo voz en off personalizada y totalmente automatizada a sus vídeos de IA de calidad de estudio. 

La función de voz en off está disponible inicialmente en más de 22 idiomas, con cuatro voces masculinas y otras cuatro femeninas por cada idioma. Se pueden ajustar todas las características de la voz en off, incluido el tono, la velocidad, el ecualizador de voz y la ganancia de la música.

La inteligencia artificial podría vender coches a partir de 2025

“Se ha demostrado que los vídeos con IA venden coches entre tres y cinco días antes y la incorporación de la voz en off con IA no hará sino aumentar el impacto y la eficacia", explica Sundstrand.

"Es sólo cuestión de tiempo que la tecnología avance hasta un punto en el que ChatGPT pueda acercarse mucho a la forma en que un vendedor vende coches fuera de línea. Creemos que esto podría ocurrir tan pronto como en 2025, basándonos en la velocidad actual de desarrollo y adopción de la IA", añadió.

Los concesionarios que quieran vender más coches y más rápido pueden aprovechar el poder de la IA y tomar el control total de las plantillas personalizadas a nivel de cliente, campaña o producto. 

Todas las variables de la fuente de datos pueden utilizarse para crear una voz en off atractiva que acompañe al vídeo, incluidas la introducción, las oberturas, el "por qué nosotros" y las secciones cruciales de llamada a la acción. En el vídeo que te mostramos arriba puedes ver un ejemplo.

La inteligencia artificial que utiliza Phyron es similar al software GPT-4 y ha sido desarrollada específicamente para el sector de la automoción con el fin de producir manuscritos a medida sobre los atributos clave de un vehículo. 

La IA puede producir la locución a partir de anuncios de coches existentes, del mercado y de datos técnicos. Trabaja con cualquier entrada, de 5 a 5.000 palabras, y puede escribir el manuscrito a partir del texto del fabricante, la web del concesionario o plantillas predefinidas.

Así funciona el vídeo con inteligencia artificial de Phyron

La inteligencia artificial de Phyron es la primera solución de software diseñada para la producción y distribución automatizada de vídeos para la industria del automóvil. Este software permite crear vídeos para anuncios de modelos que podrán utilizar los fabricantes o minoristas. 

La tecnología de Phyron funciona a partir de los datos proporcionados por la marca, que deben incluir, al menos, tres imágenes fijas y detalles clave del producto. 

Después, la IA identifica las propiedades clave de las imágenes, como los distintos ángulos, elementos interiores y detalles exteriores, y luego elimina los fondos sustituyéndolos por uno neutro. 

A continuación, añade efectos especiales y sombras y superpone a las imágenes los detalles del producto y las ofertas al cliente, incluidos el precio y la marca del distribuidor.

La velocidad a la que puede trabajar el sistema es asombrosa. Gracias a la computación en la nube, Phyron es capaz de procesar un número ilimitado de vídeos simultáneamente, tardando unos diez minutos en renderizarlos, publicarlos en directo o escalarlos a toda una red si es necesario. 

Y, si se produce algún cambio, como el precio del vehículo, la fuente de datos se actualiza y el vídeo se vuelve a renderizar automáticamente.

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Mercedes-Benz ha visto el potencial que la IA plantea para el sector del automóvil. Con su sistema Mercedes-Benz User eXperience (MBUX), la firma de la estrella introdujo en el mercado uno de los asistentes de voz más avanzados del momento, una Inteligencia Artificial algo más primitiva, pero que ha permitido cambiar los sistemas de infoentretenimiento de la industria.

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Mercedes espera integrar ChatGPT en sus coches

Sin embargo, según los últimos informes, Mercedes estaría esperando integrar ChatGPT en sus coches. El sistema desarrollado por OpenAI sería la forma de potenciar las capacidades del asistente de voz inteligente ‘Hey Mercedes’.

Por ejemplo, simples comandos como subir la calefacción o preguntar el pronóstico del tiempo podrían convertirse en conversaciones con Inteligencia Artificial real. Mercedes habría confirmado estar explorando los complementos de ChatGPT que permitirían que la IA ayude con funciones adicionales como hacer reservas en restaurantes o comprar entradas de cine.

Por supuesto, ChatGPT tan solo se podría utilizar con comandos de voz, por cuestiones de seguridad y para minimizar las distracciones al volante. La IA incluso podría responder a una llamada telefónica entrante mientras el conductor está al volante para evitar distracciones.

Mercedes y Microsoft están trabajando con Azure para su “seguridad, privacidad y confiabilidad de nivel empresarial” para la protección de datos. 

Azure afirma que las conversaciones se “almacenará en Mercedes-Benz Intelligent Cloud, donde se anonimizarán y analizarán”, lo que significa que la IA estará escuchando en todo momento y esto genera cierta preocupación por la privacidad de los usuarios.

Mercedes espera introducir un programa beta que tendrá una duración de tres meses para el mercado de Estados Unidos. El programa se debería poner en marcha esta misma semana y sería una prueba a nivel de usuario con la que comprobar la viabilidad de esta tecnología en el mercado.

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Elegir el mejor coche de la Historia no es nada fácil. Numerosas publicaciones han intentado ofrecer diferentes rankings con los mejores coches o los más bonitos… Pero resulta tan difícil quedarse con uno solo como injusto. 

Es como elegir el mejor jugador de fútbol de todos los tiempos, cada aficionado tendrá el suyo, aquel que le despertó las mayores emociones en el campo y delante del televisor (o escuchando la radio). Pero, además, es difícil comparar jugadores de diferentes épocas, porque las condiciones no eran las mismas. 

Con los coches ocurre algo parecido. Hay muchos automóviles que han aportado su granito de arena. Por ejemplo, el Citroën Traction Avant, el primer coche producido en serie en Europa con tracción delantera, o el Volvo 122, el primer coche con cinturón de seguridad de tres puntos de serie. 

Cuál es el mejor coche de la Historia, según la Inteligencia Artificial

“Nos hemos puesto en contacto” con Inteligencia Artificial para preguntarle cuál es el mejor coche de la Historia y la respuesta ha sido esta:

“Como IA, no tengo la capacidad de tener una opinión subjetiva. Sin embargo, muchos expertos y aficionados al automovilismo han destacado modelos como el Ford Model T, el Volkswagen Beetle, el Ford Mustang, el Porsche 911, el Ferrari F40, el Toyota Corolla, entre otros, como algunos de los mejores coches de la historia. Todo depende de los parámetros que se consideren para hacer esa valoración”.

IA admite que no puede tener una opinión subjetiva para determinar el mejor coche de la historia. Sin embargo, sí nos indica que muchos expertos y aficionados han destacado los modelos indicados, entre muchos otros. 

Lógicamente, la elección de los modelos depende de los parámetros que se consideren para hacer esa valoración, como ha expresado la IA. Por ejemplo, ¿por qué el Ford Model T? Pues porque fue el primer modelo producido en serie, que permitió aumentar la producción y abaratar los costes, convirtiéndose en un producto accesible para la clase media.

Sobre el Volkswagen Beetle destaca algo parecido: como su propio nombre indica, fue el primer coche del pueblo, un vehículo económico de adquirir y de mantener en un momento tan delicado como la Alemania de posguerra. 

Porsche 911, el mito viviente

En cuanto al Ford Mustang, es cierto que no fue el primer muscle car (ese honor recae en el Pontiac GTO), pero sí se convirtió en el más icónico y ha protagonizado cientos de películas, como la recordada Bullit con Steve McQueen.

El Porsche 911 es, para muchos aficionados al motor, el deportivo por excelencia, un mito viviente desde que apareció el 12 de septiembre de 1963 en el Salón de Frankfurt, denominado 901, por su código interno. 

Sin embargo, en 1964, Porsche se vio obligada a cambiar de nombre, de 901 a 911, por una demanda de Peugeot. Ese movimiento favoreció las ventas del 911 en Estados Unidos, ya que es el número de emergencias en aquel país.

El coche más vendido de la historia

Por su parte, el Toyota Corolla es uno de los coches más importantes en la historia del automóvil, ya que es el modelo más vendido. Hasta 1997, ese título lo ostentaba el VW Escarabajo y, desde entonces, en el compacto japonés. Actualmente, acumula más de 50 millones de unidades comercializadas en todo el mundo.

Por último, otro de los mejores coches de la historia que destaca Inteligencia Artificial es el Ferrari F40, un superdeportivo con motor V8 turbo que lanzó la marca italiana en 1987 para conmemorar el 40 aniversario de su fundación. 

Fue un coche desarrollado para carretera, pero con especificaciones de casi de competición. Hasta la llegada del del Jaguar XJ220 y el Bugatti EB110, fue el coche más rápido del mundo. Las 1.315 unidades construidas fueron pintadas en rojo por decisión de Enzo Ferrari. Los que hay en otros colores fueron repintados posteriormente. 

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