Los investigadores juegan con las señales de tráfico para confundir a los coches autónomos

Los investigadores de la Universidad de Washington (EEUU) sostienen que los actuales sistemas de conducción autónoma son fácilmente engañables. Y han demostrado cómo.

Según el investigador en seguridad informática de esta institución Yoshi Kohmo, las cámaras que usan la mayoría de los vehículos semi autónomos pueden llegar a confundir las señales de stop con otras que limitan la velocidad. Y no, confundir señales de tráfico no es admisible de cara a la seguridad vial.

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Kohno descubrió que la mayor parte de los sistemas de visión que se usan a día de hoy se fían de un detector de objetos y un sistema de clasificación, el cual interpreta lo que el detector ve, determina qué es ese objeto y es capaz de leer lo que las señales de tráfico dicen. Pues bien, en su estudio, Kohmo sostiene que si un hacker consigue llegar a tener acceso a esta clasificación, se puede usar un algoritmo y una foto de una señal de tráfico para generar una nueva imagen, que puede pegarse a la señal para engañar al coche.

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En colaboración con otros colegas de su universidad, de la Universidad Stony Brook y de la Universidad de California, Kohmo fue capaz de de hacer que un sistema de conducción interpretase una señal de stop como una que limitaba la velocidad a 45 millas por hora, y solo pegando unos trozos de papel a la señal.

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Después, y con un cartel tipo graffiti en el que se leía 'Love' y 'Hate' sobre la señal de stop, el sistema de visión confundió en un 73,3% de las veces este indicativo con uno que limitaba la velocidad a 45 millas por hora. (Puedes ver todas las señales trucadas aquí).

Así, y según un investigador senior de la start up de coches autónomos Vyoage, los fabricantes necesitarán desarrollar sistemas que puedan evitar esto.

Fuente: Car And Driver.